本文介绍了抖动和相位噪声的基础知识，以及它的引发因素、和观察分析的探讨。

使用光纤延迟环路在远距离OFDR中进行激光相位噪声补偿

相位噪声测量技术相位噪声测量技相位噪声测量技术术

采用一种基于开关电容阵列（SCA）和尾电流源处加入电感电容滤波相结合的电路结构，设计了一个1. 8 GHz宽带分段线性压控振荡器．采用TSMC 0. 18um 1P6M CMOS RF工艺，利用Cadence SpectreRF完成对电路进行的仿真．结果显示，在电源电压 VDD=1.8 V时，控制电压范围为0.6-1.8 V,频率的变化范围为1. 43 -2. 13 GHz,达到 39％，相位噪声为一131 dBc/Hz@ 1MHz，功耗为9.36 mW(1.8 Vx5.2 mA）．很好地解决了相位噪声与

锁相环matlab代码PN2抖动 RMS抖动计算器的相位噪声，这是PLL参考时钟的工具 GUI和方程式由Nim实现，并从原始Matlab代码移植而来。 这是一个非常简单的程序，输入相位噪声曲线点，然后按计算获得RMS抖动结果

相位噪声基础；相位噪声在通信系统中的重要性；不同的相位噪声测量方法；最新的相噪分析仪（罗德与施瓦茨）

0qR = (7) 根据幂律谱相位噪声模型 [错误！未找到引用源。,错误！未找到引用源。,错误！未找到引用源。] ，其中 0q 主要用来吸收调相 白噪声和调相闪变噪声，以及模型误差影响。 2 基于哈达玛总方差的噪声参数的确定 85 考虑到铷钟的短期稳定性优于铯钟，GPS Block IIR 卫星上只搭载了 3 台铷钟，Galileo 卫星也将搭载 2 台铷钟和稳定性指标更好的 2 台被动型氢钟，我国自主的导航系统也采用铷 钟，为此，本将主要研究适用于铷钟的 Kalman 滤波方程。根据国外学者的研究，采用哈达 玛总方差分析铷钟的频率稳定性，可以提高平滑时间较长时估值的置信度 [错误！未找到引用源。] 。 基于相位数据的哈达玛总方差可表为 [错误！未找到引用源。,错误！未找到引用源。] 90 [ ]∑ − = +++ −+−− = mN i imimimiy xxxxmN H 3 1 2 232 2 33 )3(6 1 )( τ τσ （7） 式(7)中：平滑因子 m 一般取 ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ − ≤≤ 3 1 int1 N m ，相邻相位数据的时间间隔为τ ， ix 为 钟差数据，N 为钟差数据的个数。 若同时考虑观测噪声中存在的调相白噪声以及状态方程中存在的 3 种调频噪声，则可推 导出如下公式 [错误！未找到引用源。] 。 95 3 32 1 1 2 0 2 120 11 6 1 3 10 )( τττττσ qqqqH y +++= −− （8） 式(8)中： 0q 表示对应于调相白噪声和调相闪变噪声的测量噪声参数。 通过式（5），可得不同采样间隔的哈达玛总方差值，再利用式（6），进行最小二乘平 差，可得 0q 、 1q 、 2q 、 3q 的值。求解出噪声参数后，通过式（5）和式（7）可以求出状态 噪声和测量噪声协方差阵。然后就可以进行基于 Kalman 滤波的钟差参数估计与预报。 100 3 实例分析 为了验证利用 Kalman 滤波进行钟差参数估计与预报的有效性，首先利用 IGS 提供的 2011 年 3 月 6 日-2011 年 4 月 4 日 30 天的，采样间隔为 5min 钟的钟差数据进行卫星钟频率 稳定性分析，选择配备铷钟的 6 号卫星作为研究对象，计算哈达玛总方差。在此基础上计算

1 引言 　　相位噪声是频率源和频率控制器件的一个重要指标。频率源相位噪声的测试是时间频率专业计量测试人员经常进行的工作，有大量文章介绍，但是频率控制器件的相位噪声即附加相位噪声的测试却很少有文章提及。本文简单介绍了相位噪声的定义，详细介绍了附加相位噪声的测试过程，给出了实际的测试结果，指出了附加相位噪声测试过程中的一些注意事项，希望对附加相位噪声测试人员有一定的借鉴意义。 　　2 频率源相位噪声的定义 　　频率源的输出信号，一般可表示为： 　　在相位噪声测量中，实际的测试结果量并非上述定义的谱密度，而是信号调制边带功率与总信号功率之比 　　按照国际上早年推荐的定义和近些年美

并行多通道DDS频率合成器的研究，张骁勇，唐宗熙，分析了并行多通道DDS频率合成器的原理,介绍了并行多通道DDS频率合成器的应用。采用HP ADS和ADIsimPLL仿真软件对一个并行多通道DDS频率合��

基于高阶正交幅度调制(QAM)和大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统, 提出了一种在时域进行无迹卡尔曼滤波(UKF)的相位噪声补偿算法。该算法在接收端基于训练符号频域卡尔曼滤波实现信道均衡, 用较小的频域导频数据开销进行频域扩展卡尔曼滤波, 先补偿公共相位误差(CPE)噪声, 然后将CPE噪声补偿之后的数据在时域进行载波间干扰(ICI)相位噪声粗补偿。对相位噪声粗补偿后的频域数据进行预判决, 结合接收端原始时域数据, 在时域对判决后的数据进行UKF以实现ICI相位噪声的精细补偿。对精细补偿之后的频域数据再进行相位噪声粗补偿并进行迭代运算, 极大地提高了相位噪声的补偿效果。对50 Gbit·s-1的CO-OFDM系统进行了传输距离为100 km的仿真, 与其他算法相比, 所提算法的频谱利用率极高, 且具有较好的补偿效果。对激光器线宽为700 kHz且调制方式为32QAM的传输信号进行二次迭代后, 所提相位噪声补偿算法的误码率性能仍可达到前向纠错上限。所提算法促进了大线宽CO-OFDM系统在长距离接入网和城域网中的应用。