基于STM32的智能家居项目：通过lcd采集温湿度和MQ-2烟雾传感器的数据实时显示到0.9寸液晶屏上，并且当温度或者烟雾浓度达到阈值蜂鸣器报警 T3C5C 023:523 SEGGER J-Link V6.30h Log File (0000ms, 0006ms total) T3C5C 023:523 DLL Compiled: Mar 16 2018 18:02:51 (0000ms, 0006ms total) T3C5C 023:523 Logging started @ 2022-03-20 23:47 (0000ms, 0006ms total) T3C5C 023:523 JLINK_SetWarnOutHandler(...) (0000ms, 0006ms total) T3C5C 023:523 JLINK_OpenEx(...) ***** Error: Cannot connect to J-Link via USB. returns "Cannot connect to J-Link via USB." (0002ms, 0008ms total)

人力资源管理系统 ZazHRM - 用于睡眠时间的蓝牙心率监测系统。 正在开发 ZazHRM 以尝试在睡眠时间执行心率监测 (HRM)。 该原型通过蓝牙 (BT) 近乎实时地向半径 10 米内的 Android 手机广播心率 (HR) 或脉冲信号的测量值。 在 Android 手机上运行的应用程序可以实现心率或脉搏的图形可视化。 当 HR 低于或高于预定义的阈值时，该应用程序还可以为护理人员触发警报。 该原型包括一个使用 AppInventor 开发的 Android 应用程序、一个用于测量心脏脉搏信号的 PulseSensor、一个用于执行 BT 通信的 HC-05 BT 模块以及一个 Arduino Uno 板，其中一个 C 程序可以协调不同的部分。 此外，一个 Python 脚本还展示了如何对监控过程中积累的数据进行基本的离线处理。 演示： :

基于单片机的温度监测系统中，利用数字温度传感器DS18B20进行温度测量并显示。用两位或四位数码管显示实测温度。外中断0启动/停止温度测控。

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针对现有液压支架电液控制系统缺乏支架运行状态远程监测功能的问题,开发了一种基于双RS485总线的液压支架运行状态监测系统。该系统采用增强型RS485串口通信方式,数据传输速率达10Mbit/s;采用双RS485总线通信模式,可并行执行在线监测和远程控制任务;硬件电路设计采用光耦隔离电路、防高压侵入电路和故障保护电路等抗干扰措施,通过了GB/T 17626.5—1998中的浪涌(冲击)抗扰度试验。实验室及现场调试结果表明,该系统实现了液压支架运行状态的远程在线监测功能,实时性及抗干扰能力强。

项目简介：基于STM32C8T6的环境监测系统 环境信息可以显示在OLED屏幕上，并且可以通过串口将环境信息传递到PC端 超出阈值进行声光报警&阈值可以通过按键调节 硬件列表： 系统板：STM32C8T6 显 示：四引脚OLED屏幕（IIC协议） 传感器：dht11(检测温度)mq2-7-135(检测烟雾浓度) USB to TTL(串口) 蜂鸣器、按键、led灯、杜邦线若干 PC机一台 接线： GPIO： MQ2 烟雾 PA1 MQ7 一氧化碳 PA6 MQ135 空气质量 PA7 DHT11 PB6 UART-TX PA9 UART-RX PA10 OLED-SCL PB8 OLED-SDA PB9 BEEP PA8 LED PC13(核心板自带led灯) FAN PB9 KEY1 -> PB12 KEY2 ->PB13 KEY3 ->PB14

基于stm32单片机厨房安全环境天然气煤气监测系统（程序+原理图+PCB+全套资料）

单片机采集温湿度传感器、土壤湿度、光强，屏幕实时显示数据；wifi配置联网，把温湿度、土壤湿度、光强上传onenet云，5s一次。 硬件清单： 温湿度传感器-AHT10； 光强传感器-BH1750； 土壤湿度传感器-ADC采集，淘宝网一搜即可； wifi传感器-ESP8266； 代码已经封装成模块，简单易懂，如下： BSP_ADC BSP_AHT10 BSP_BH1750 BSP_ESP8266 BSP_MQTT BSP_MYIIC BSP_TIMER BSP_UARTALL 答疑，私信可腾讯视频一对一讲解。

根据某矿山锅炉厂的实际运行情况,提出了一种基于SPCE061A的锅炉水温监测系统的设计方案。该系统可实时采集、记录、显示锅炉水温,当温度超过一定限度时发出声光报警;并采用串行通信方式将测量到的水温数据发送到上位机,由上位机监控软件对现场水温进行处理、显示。试运行结果表明,该系统效果良好。

为了实现对矿井氧气浓度检测，提出了一种基于物联网的矿井氧气浓度检测系统，并完成了系统的软硬件测试。硬件包括传感器检测模块、路由器传输模块、数据汇集模块和上位机模块，软件采用MSP430进行编程，实现了氧气浓度信号检测。应用表明，该系统能有效地避免矿井有毒气体泄漏的发生。