Covid-19-LSTM-XGBR-SVR
Covid-19 Corona病毒病例预测因子
背景
白宫科学技术政策办公室（OSTP）召集了一个联盟研究小组和公司（包括Kaggle）来准备COVID-19开放研究数据集（CORD-19），以尝试解决有关COVID-19的关键开放科学问题。 这些问题来自美国国家科学，工程和医学研究院（NASEM）和世界卫生组织（WHO）。
挑战
Kaggle正在发起伴随COVID-19预测挑战，以帮助回答部分NASEM / WHO问题。 尽管挑战涉及按地区预测4月1日至4月30日之间确诊的病例和死亡人数，但主要目标不仅是提供准确的预测。 还可以识别似乎影响COVID-19传输速率的因素。
鼓励您引入，整理和共享可能有用的数据源。 如果您发现变量似乎影响传输速率，请在笔记本中分享您的发现。
当数据可用时，我们将根据约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（J
2022-11-30 20:11:52
8KB
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程序首先从库中查询病例点，然后按月或周进行统计。考虑每个时间刻度内的所有病例点，按核密度计算公司计算它们对带宽范围内区域网格的密度影响。累计某网格的密度；图例配好后，在地图上可以看出扩散过程
2022-11-09 10:34:58
980KB
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ODI利兹COVID-19英国数据集聚合器
我们创建了此存储库，以汇总（并跟踪）英国四个国家的重要COVID-19数据集的状态。 由于我们以前依靠的现在正在发生这种情况。 我们已经依赖于此，除非我们自己整理详细信息，否则我们的和“将不再更新。
数据集
笔记
案例数据：
英国
英格兰数据易于使用。
从仪表板链接-这可能会消失。
列标题具有空格，因此作为属性不太容易使用。
苏格兰
CSV在github存储库中，因此更易于引用。
...但是每个NHS板的数据都在一个宽表中（行/日期，每个板的列）=>加工过程不那么容易。
2022-11-06 11:23:15
1.06MB
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Epidemic.Network该算法通过使用（BATS，TBATS，Holt线性趋势，ARIMA，SIR和NNAR）模型预测共阴病例19
Makarovskikh Tatyana Anatolyevna“МакаровскихТатьянаАнатольевна”
Abotaleb mostafa“АботалебМостафа”
电机工程与计算机科学系
南乌拉尔州立大学，车里雅宾斯克州，俄罗斯联邦
这项工作得到了俄罗斯联邦科学和高等教育部的支持（政府命令FENU-2020-0022）。
2022-09-22 23:28:29
126KB
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2021年3月16日更新，美国东部标准时间2:20
美国COVID-19数据
[（ ）| ]
我们
报告总数
3月15日
7天平均值
案例
29,518,746
57,083
55,153
死亡人数
535,227
751
1,394
[]
2022-05-09 15:41:41
11.02MB
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