需知：
(1) pyecharts 1.v版本以上的地图制作和pyecharts1.v版本以下的地图制作不一样，更新pyechatrs后在低版本下的有些方法用不了，他们不是相互兼容的。这个疫情地图是在pyecharts1.7版本下制作的。
(2) pyecharts1.v版本以下制作疫情地图的请看我博客其他指定制作地图的内容。
背景流程：
1、通过python爬虫获取疫情信息数据；
2、python对疫情数据做处理；
3、绘制疫情地图。
1、爬虫获取数据：
爬取的疫情详情网页是：丁香园-丁香医生的疫情网页
网页地址：https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia_
2022-05-06 00:10:28
305KB
1
每天在地铁上刷着疫情的数据与新闻，希望能看到更多的好消息。
最近看到大家都在写疫情的实时数据地图，作为测试工程师，当然也不能落下。
下面的程序是通过Python生成实时生成数据分布图，全国和每个省份。
# 地图绘制
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import random
regions=alldfregiongbmax['Country_Region'].to_list()
regions2=[]
for i in range(len(regions)):
regions2.append(regions[i])
regions2
data=[(i,alldfregiongbmax[alldfregiongbmax['Country_Region']==i]['Confirmed'].to_list()) for i in regions2]
data
imap=(
Map(
init_opts=opts.InitOpts(bg_colo
2022-05-04 20:47:32
416.8MB
1
使用高德地图API制作一份上海疫情场所分布地图，支持疫情场所地图显示、自身位置显示、查询位置等功能。如何实现的？赶紧进来看看吧。
2022-03-14 12:49:06
34KB
1
看了微信大牛用Python绘制全国疫情地图，也手痒试一把。
基本步骤就是：
1.安装环境
2.抓取数据
3.绘制地图
4.输出网页
一、爬取数据
1）安装常用的python爬虫工具：beautifulsoup4、requests
pip install requests
pip install beautifulsoup4
2）找一个数据源
网址：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm
这里取到最终的接口getOnsInfo
url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h
2022-01-07 18:11:12
195KB
1
当下，新型冠状病毒感染的肺炎疫情无时无刻不牵动着人们的心。面对来势汹汹的疫情，除了奋战在前线的医护人员以及防疫建设工作者们，小媛们也想尽一份绵薄之力。
这不，今天为大家带来了一份超超超简单的！生成自己的疫情地图的方法，各位想要动手的小可爱可以操练起来啦！
01、爬取丁香园实时统计数据**
我们要爬取的是丁香园大佬的公开统计数据，这才让我们的疫情地图生成有了可能。咳咳，数据才是王道。
import json
import re
import requests
import datetime
today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d') #2
2021-10-29 16:32:38
66KB
1
本项目实现了一个简单的疫情数据显示系统，其中包含了，折线，饼状图，柱状图，疫情地图分布显示，充分应用了echart的所有知识。
2021-10-29 16:08:10
4.84MB
1