这是一个用户定位的示例
Main 类用于演示获取Location Provider
Main2 类用于演示获取最佳的Location Provider,两个类要修改Manifest.xml 文件才能分别运行
2023-01-19 18:03:55
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用户定位;;确定用户群体和用户特征;确定用户群体和用户特征;确定用户群体和用户特征;确定用户群体和用户特征;确定用户群体和用户特征;确定用户群体和用户特征;;Building accurate user portraits;Building accurate user portraits;Building accurate user portraits;;个人作业：为自己设计一幅用户画像，再为你的小伙伴设计一幅用户画像，最后进行对比。
2022-05-18 09:06:41
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我们的实验有两个阶段，一是使用格雷预测算法找到信号强度（RSSI）的预测值，二是使用动态三角定位方法找到移动用户的位置坐标。 我们使用灰色预测来预测随机时间阶段的RSSI趋势，并在移动用户移动时对预测的RSSI进行分析。 Gray perdition 能够减少移动设备移动时 RSSI 的波动。 带有灰度预测的定位算法实现了更小的平均距离误差。
2022-04-29 15:12:54
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该算法预测移动用户的接收信号强度，以避免在移动用户定位（寻找移动用户位置）过程中接收信号强度的波动
2021-10-01 19:40:11
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