针对带交货期的柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种离散猫群优化算法(discrete cat swarm optimization,DCSO),以优化工件最大完工时间和平均提前/拖期时间.首先,设计一种两段式离散编码方式,用于表示调度解,并采用启发式算法实现种群初始化;其次,为了使算法能够直接在离散调度空间内运行,在搜寻模式下设计基于3种不同邻域结构的搜寻方法,并在跟踪模式下提出一种新型离散个体更新公式;再次,采用线性自适应猫群行为模式选择策略,协调算法全局搜索和局部搜索的能力;最后,为了进一步改善计算结果,在算法中嵌入一种局部搜索策略.通过基准算例测试DCSO算法的性能,仿真结果表明所提DCSO算法在求解FJSP问题方面的有效性.

沙猫群优化(Sand Cat Swarm Optimization, SCSO)算法是一种受自然界沙猫行为而设计的元启发式算法。 本资源仅供学习交流，严禁用于商业用途。

沙猫群优化算法源码及原文

猫群算法的ppt，猫群算法(Cat Swarm Optimization ,缩写为CSO)是由Shu-An Chu等人在2006年首次提出来的一种基于猫的行为的全局优化算法

基于一般猫群算法，在matlab下的m代码

行业分类-作业装置- 一种基于混沌猫群算法的锂离子电池模型参数辨识方法.zip

2013年发表的论文《Discrete Binary Cat Swarm Optimization Algorithm》中提出的猫群算法对应的MATLAB代码，希望有助于大家学习该算法！

本资源结合两个实验（1.数值函数实验；2.图像聚类），用matlab语言实现了猫群算法，取得了较好的精度。算法类似于粒子群算法（PSO），但是不同的是增加了Seeking Mode和Tracing Mode两个模式，其中，Seeking Mode用于变异，Tracing Mode用于更新速度、位置点的坐标，