对垃圾图像判别问题中的特征提取和特征选择研究现状进行了总结。从特征的可区分性、鲁棒性和提取效率三个方面比较了垃圾图像判别中的主要特征，分析了特征的优缺点。结合分类学习算法、仿真实验结果，对已有的主要特征选择和分析方法进行比对，为进一步研究特征提取、特征选择方法，提高垃圾图像分类器的性能和效率提供有价值的参考。
2022-12-29 19:37:11
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基于高光谱影像数据的特点，分析了高光谱数据的降维方法。着重探讨了波段选择的若干算法：熵及联合熵、最佳指数因子、自动子空间划分、自适应波段选择、波段指数和最优波段指数等算法。分析了各种算法的有效性、局限性和计算复杂度，并针对波段指数的不足，设计了最优波段指数（OBI）波段选择新算法。最后通过具体的试验，验证了各种算法的性能。
2021-10-19 22:06:00
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由邓百川等提出的一种近红外光谱特征提取算法，A bootstrapping soft shrinkage (BOSS) approach for variable selection
2021-06-17 19:37:29
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