目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。
目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来，目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛，也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪。
下面就是我们完整的代码实现（已调试运行）：
import numpy as np
import cv2
font = cv2.FONT_HE
2022-11-06 19:43:18
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本文通过50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪效果，通过实例截图和实例代码给大家讲解的非常详细，需要的朋友可以参考下
2021-11-12 13:39:25
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主要为大家详细介绍了Unity通过UGUI的Slider调整物体颜色，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-07-28 20:49:50
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使用opencv3.4.1库和vs2010 mfc 识别物体的大小和颜色，此处例子的图片为橘子
2021-04-01 16:56:27
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本篇文章将通过图片对比的方法检查视频中的动态物体，并将其中会动的物体定位用cv2矩形框圈出来。本次项目可用于树莓派或者单片机追踪做一些思路参考。寻找动态物体也可以用来监控是否有人进入房间等等场所的监控。不仅如此，通过对物体的像素值判断分类，达到判断动态物体总体颜色的效果。
引言
物体检测，是一种基于目的几何学和统计资料特点的影像拆分，它将目的的拆分和辨识，其准确度和实时性是整个该系统的一项最重要战斗能力。特别是在是在简单桥段中的，必须对多个目的展开实时处理时，目的系统会萃取和辨识就变得尤其最重要。
随着计算机的持续发展和计算机系统感官基本原理的应用，建模数据处理新技术对目的展开动态追踪研究工作
2021-03-07 19:59:46
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python+opencv识别出物体颜色（红白黑蓝绿...）并二维定位出颜色物体坐标.
2019-12-21 18:53:38
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