基于Python检测动态物体颜色过程解析
本篇文章将通过图片对比的方法检查视频中的动态物体，并将其中会动的物体定位用cv2矩形框圈出来。本次项目可用于树莓派或者单片机追踪做一些思路参考。寻找动态物体也可以用来监控是否有人进入房间等等场所的监控。不仅如此，通过对物体的像素值判断分类，达到判断动态物体总体颜色的效果。
引言
物体检测，是一种基于目的几何学和统计资料特点的影像拆分，它将目的的拆分和辨识，其准确度和实时性是整个该系统的一项最重要战斗能力。特别是在是在简单桥段中的，必须对多个目的展开实时处理时，目的系统会萃取和辨识就变得尤其最重要。
随着计算机的持续发展和计算机系统感官基本原理的应用，建模数据处理新技术对目的展开动态追踪研究工作
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