Java后端进行经纬度点抽稀聚合，HTML呈现及前端聚合渲染
index.html 谷歌map后端点聚合
geos.html 后端点聚合并渲染
geo_cluster.html mapbox前端点聚合
jpg/heatJpgTile.html 栅格瓦片jpg渲染底图及数据
multilines.html 多点，线面渲染
2022-11-01 16:46:18
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说明：
1、文件名：acad.dvb 功能：点抽稀VBA程序,宏名:vba_zzDCX，本程序在AutoCAD 2016及Civil 3D 2016下运行通过;
2、点抽稀VBA宏的直接执行LSP命令：zzDCX
3、将acad.dvb放在AutoCAD安装目录下即可;
执行命令后对指定的地形数据文件*.dat按指定间距进行点抽稀或过滤，对于存在重复点的文件也可使用此命令进行清除，只需将过滤间距设为一个很小值如0.1即可。
2021-12-25 23:39:06
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本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下：
目录
何为抽稀
道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法
垂距限值法
最后
正文
何为抽稀
在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。
通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限个点，将其变为折线，并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是：道格拉斯-普克(Dou
2021-10-04 16:04:49
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ArcGIS里面用Python做的工具箱里面的一个小工具，可以将密集的点变稀疏，而且点可以分布点比较均匀，保留下来的点位置和属性保持不变。
2021-03-22 22:15:28
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Sub Points工具是 Esri 中国自主开发的一个插件，该工具优先考虑点在空间分布上的均匀合理性，并结合点数据中包含的 "优先级" 属性进行筛选。通过获取每个点在一定范围内拥有的相邻点的数目信息，得到地图中点密度的分布状况。抽稀时在若干相临近的点中首先比较优先级，保留优先级高的；优先级相同时比较 NAME 字段，保留 NAME 长度短的；两者都相同时随机选择。使用 Sub Points 进行点抽稀的数据，必须包含"优先级"和"name"两个字段。其中优先级用来设置数据的重要性，在抽稀过程中综合考虑数据的优先级别；在此基础上重新编译了GPSubPoints.dll，支持arcgis10.0以上版本
2020-11-12 16:03:42
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