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火焰
识别 + yolov8 + 测试视频 + 预测权重.pt
火焰
识别 + yolov8 + 测试视频 + 预测权重.pt 资源包含: 1.预测权重 2.测试视频 直接下载后放入yolov8官方工程中,直接执行官方detect即可进行
火焰
识别
2024-04-23 19:23:17
91.76MB
目标检测
YOLO
火焰识别
计算机视觉
1
钢管切割的半自动
火焰
切割机技术改造
利用现有的半自动
火焰
切割机,针对其调速范围窄导致无法实现切割钢管的局限性,对其电路进行技术改造,实现了钢管的半自动切割,解决了采用其他加工方式而带来的断面质量不佳及效率低下的问题。
2024-02-25 15:00:18
413KB
行业研究
1
气相色谱-
火焰
光度检测器测定海水中14种有机磷农药
气相色谱-
火焰
光度检测器测定海水中14种有机磷农药,徐恒振,王艳洁,建立了海水样品中14种有机磷农药的毛细管气相色谱-
火焰
光度检测器测定方法。对色谱升温程序、萃取剂类型、萃取剂用量、样品的类型
2024-02-23 23:13:36
466KB
首发论文
1
YOLOv8-
火焰
识别(
火焰
数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件)
教程请参考:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源,这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分: 1、
火焰
数据集:精心策划和注释的高质量
火焰
图像集,覆盖了不同类型和大小的
火焰
场景。这个数据集对于训练和测试
火焰
检测算法至关重要。 2、代码:完整的YOLOv8算法实现代码,针对
火焰
检测进行了优化。代码清晰、注释详细,易于理解和定制。 3、GUI界面:为了更方便地使用和展示
火焰
识别模型,我复现了一个直观的图形用户界面(GUI)。这个界面不仅易于操作,还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件:为了让用户能够即刻使用该工具,我提供了一个已经在
火焰
数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练,具有高精度和良好的泛化能力。 此外,我还提供了详细的安装和使用指南,帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究,还是在开发商业应用,这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈!
2023-11-28 09:46:03
258.42MB
人工智能
火焰识别
Python
目标检测
1
火焰
+烟雾数据集1000张左右
火焰
+烟雾数据集1000张左右,
火焰
是0,烟雾是1
2023-10-31 13:31:49
477.31MB
数据集
火焰数据集
烟雾数据集
1
火焰
烟雾数据集,xml标签,yolo数据集,精度0.9左右
火焰
烟雾数据集 yolov5
火焰
烟雾检测,
火焰
烟雾报警系统,目标检测,深度学习,目标检测接单,yolov5,yolov7,可dai写 扣扣:2046删532除381
2023-10-17 13:55:55
461.88MB
数据集
yolov5
目标检测
深度学习
1
Unity3D
火焰
粒子特效
使用Unity3D自带的粒子系统制作的
火焰
粒子特效。。。。
2023-05-07 13:48:01
6.92MB
Unity3D
粒子特效
1
火焰
检测源码 里面有两个.py文件,可直接对
火焰
进行检测
里面有两个.py文件,可直接对
火焰
进行检测 把测试图片直接放在文件夹中 效果一般 可以自行优化 含有上位机界面的
火焰
检测代码 里面有两个.py文件,可直接对
火焰
进行检测
2023-04-12 10:14:34
4KB
火焰检测
1
DFT的matlab源代码-flame-detection-system:基于视频的多特征
火焰
检测系统
DFT的matlab源代码
火焰
探测系统 该项目是基于视频的多功能
火焰
检测系统的不完全实现,这是我的毕业设计。 一些话要说 当我开始研究该主题时,我在Internet上发现了很多文章和很少的代码。 因此,当我最终完成它时,我决定将其开源。 请注意,该项目尚未准备好实际应用。 由于在该项目上花费的时间有限,因此仅对代码进行了部分优化。 但是,在Mac上进行测试时,响应时间是完全可以接受的。 搭建环境 该项目是在Mac OS X 10.9.3上使用Xcode 5.0.2构建的,并且是通过OpenCV 2.4.8实施的。 由于它不使用特定平台的任何本机接口,因此可以轻松移植到其他平台,例如Windows,Linux,Android等。 如果要使用保存视频功能,则需要确保OpenCV编译时支持FFMPEG,否则请自己编译。 结果 以下两个图像显示了结果。 流程 首先,使用颜色检测和运动检测对输入图像进行分割,然后提取候选
火焰
区域。 使用高斯混合模型进行背景建模以检测运动像素。 使用基于RGB和HSV颜色空间的
火焰
颜色模型来检测具有类似
火焰
颜色的像素。 将以上两个步骤的结果相交,以获取候选区域。
2023-03-29 18:47:51
30.47MB
系统开源
1
目标检测+YOLOv5实现
火焰
、烟雾检测+直接可用模型
通过yolov5实现
火焰
、烟雾识别或者检测: 1.如果需要训练数据集,可在我的资源列表中查找 并下载 2.内附数据集转换demo,可实现将json转换为yolo需要的.txt格式 3.内附整个训练过程中需要修改的文件及步骤相关的详细教程 4.本项目存放了我已经训练好的权重,可以直接进行预测 5.如有其他需要,可直接与我联系 本项目适合刚入门目标检测的小白、学生和研究员,直接下载可用,保姆级教程,感觉好的话欢迎点赞支持昂!
2023-03-28 14:10:33
903.09MB
目标检测
计算机视觉
深度学习
YOLO
1
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