使用Azure预测沃尔玛销售 在此存储库中，我们介绍了Microsoft Azure的Udacity纳米级程序机器学习工程师的Capstone项目。 在最后一个项目中，我们创建了两个模型来解决预测问题：一个模型使用Automated ML ，另一个模型使用HyperDrive调整了超参数。 然后，我们比较两个模型的性能，并将性能最佳的模型部署为Web服务。 特别是，我们选择Light GBM作为我们的自定义模型，以通过HyperDrive优化超参数。 架构图 数据集 总览 该项目中使用的数据集是Kaggle竞争提供的更大数据集的一小部分。 完整的数据集涵盖了美国三个州（加利福尼亚州，德克萨斯州和威斯康星州）的商店，并包括项目级别，部门，产品类别和商店详细信息。 此外，它具有解释性变量，例如价格，促销，星期几和特殊事件（例如超级碗，情人节和东正教复活节），这些变量通常会影响单位销售并可以

WalmartSalesPrediction：预测沃尔玛数据的销售

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沃尔玛物流信息技术的应用 沃尔玛之所以成功，很大程度上是因为它至少提前10年（较竞争对手）将尖端科技和 物流系统进行了巧妙搭配。沃尔玛一直崇尚采用最现代化、最先进的系统，进行合理的 运输安排，通过电脑系统和配送中心，获得最终的成功。早在20世纪70年代沃尔玛就开 始使用计算机进行管理，建立了物流的管理信息系统（MIS），负责处理系统报表，加快 了运作速度。20世纪80年代初，沃尔玛与休斯公司合作发射物流通讯卫星，实现了全球 联物流通信卫星联网，使得沃尔玛产生了跳跃性的发展。1983年的时候采用了POS机，全 称Point Of Sale，就是销售始点数据系统。1985年建立了EDI，即电子数据交换系统，进行无纸化作 业，所有信息全部在电脑上运作。1986年的时候它又建立了 QR，称为快速反应机制，对市场快速拉动需求。20世纪90年代，采用了全球领先的卫星 定位系统（GPS），控制公司的物流，提高配送效率，以速度和质量赢得用户的满意度和 忠诚度。这些所有的系统都是基于一个叫做UNIX的配送系统，并采用传送带和非常大的 开放式平台，还采用产品代码，以及自动补货系统和激光识别系统，为沃尔玛节

沃尔玛物流采购信息管理系统

沃尔玛的核心信息管理系统

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全部报废 Scrape all是一个项目，旨在提供可带走的脚本，用于从各种来源中抽取数据。 下列网站已报废 谷歌新闻 家得宝 确实 库存过剩 山姆斯俱乐部 动机 业余爱好项目，以完善和展示我的python技能 去做 为其他网站（例如yelp，yellowpages）添加更多脚本

从沃尔玛信息技术实践看中国零售业 一、沃尔玛的信息技术 　　50年代末，当第一颗人造卫星上天的时候，全世界商业对现代通讯技术还无人问津。而70年代沃尔玛就率先使用了卫星通讯系统，新世纪开始，沃尔玛又投资90亿美元开始实施“互联网统一标准平台”的建设。凭借先发优势、科技实力，沃尔玛的店铺冲出阿肯色州，遍及美国，走向世界。由此可见，与其说她是零售企业，不如她说是科技企业。 　　沃尔玛领先于竞争对手，先行对零售信息系统进行了非常积极的投资：最早使用计算机跟踪存货（1969年），全面实现S.K.U.单品级库存控制（1974年），最早使用条形码（1980年），最早使用CM品类管理软件（1984年），最早采用EDI（1985年），最早使用无线扫描枪（1988年），最早与宝洁公司（Procter&Gamble）等大供应商实现VMIECR产销合作(1989年)。在信息技术的支持下，沃尔玛能够以最低的成本、最优质的服务、最快速的管理反应进行全球运作。尽管信息技术并不是沃尔玛取得成功的充分条件，但它却是沃尔玛成功的必要条件。这些投资都使得沃尔玛可以显著降低成本，大幅提高资本生产率和劳动生产率。 　　沃尔玛