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3.气象资料来源 气象资料的获得： ftp://gus.arlhq.noaa.gov./（ pub/archives/ ） NCEP(美国国家环境预报中心)提供对应时间段的全球资料同化系统(GDAS)数据（UTC，世界时），气象要素场包括水平和垂直风速、温度、气压、相对湿度、降水等。 NOAA Reanalysis的数据从1948年1月到2007年12月，2.5°×2.5°，每月资料约122Mb，每半年更新。 NCEP GDAS把全球1°×1°数据插值到正形投影的地图上。数据从2005年1月至今，每7天资料约571Mb，每月更新。GDAS资料按每个月的5个星期进行保存。 此外注意，下载的GDAS资料为UTC时间，例如果要模拟北京时间4月27日00时，模式使用的起始时间应为4月26日16时。

气象资料中把A文件格式转换成为EXCEL文件转换

2001年中国气象辐射资料年册 太阳辐射是地球大气运动的主要能源，也是地球气候形成的最重要因子。多年来的实践 证明，太阳辐射观测资料在对大气运动规律研究、气候预测、农作物产量评估、气候资源的 开发利用等研究领域是必不可少的基础数据，《中国气象辐射资料年册》是国家气象中心定 期出版的气象资料产品之一。 随着社会的发展和人类的进步，包括气候变化在内的环境问题越来越受到国际社会和广 大民众的关注，与气候有关的资源问题已经成为制约可持续发展的因素之一，天气气候与国 民经济和人们的日常生活更加密切。愿我们的气象信息资源在国民经济建设中发挥出更大的 作用，为您提供更全面更完美的气象信息服务。

海洋水文气象资料质量控制方法-国家海洋信息中心.pdf

MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型。该模型比较简单，但用于编写有用的程序并不简单。Hadoop可以运行由各种语言编写的 MapReduce程序。本章中，我们将看到用Java、Ruby、Python 和C++语言编写的同一个程序。最重要的是，MapReduce程序本质上是并行运行的，因此可以将大规模的数据分析任务交给任何一个拥有足够多机器的运营商。MapReduce的优势在于处理大规模数据集，所以这里先来看一个数据集。 本zip压缩包为气象数据集。

常规气象观测数据、预报数据、数值分析卫星数据，一，中国气象科学数据共享服务网，下载要求：注册用户，一般用户权限很低，可下载资料有限，高级用户需提交单位证明以及项目编号。 具有资料： 历史气象资料和统计资料。