为了实现对气象灾害预测的需求,提出了一种基于C/S结构的气象服务系统设计方案,并完成系统的设计与开发。该系统基于Web GIS 技术,采用C/S架构,开发了与地图数据配准的应用程序,生成了气象图像数据。实际应用表明,该系统实现了气象图像数据在Web GIS环境下的查询、监控和预报,为气象预警预报提供了一个气象信息辅助决策平台。
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针对气象公众服务存在的专业化程度不高、针对性不强等问题,提出了一种使用关联规则向用户推荐气象服务产品的方法。将用户访问的Web日志数据经过清洗、转换后进行关联规则挖掘,同时设计了一种基于气象产品浏览总次数计算产品相似度的算法,对挖掘出来的关联规则进行筛选。共进行了5组实验,并对用户浏览产品的行为进行了简单预测。实验结果表明,挖掘出的规则在降水天气和雾霾天气中的正确率比较高,结合气象服务产品的相似度能过滤掉10%的无效规则,从而提升规则的正确性。
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Annex 3 — 国际空中航行气象服务
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人工智能与微信小程序助力气象服务广覆盖.pdf
2021-06-26 16:02:45 1.53MB 小程序 行业 论文期刊 专业指导
国际民航组织附件,用来供民航专业从业人员浏览学习,附件编号:Annex_03,附件名称:国际空中航行气象服务
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