【Python+Tushare·期权】微笑波动率曲线成因分析,并利用蒙特卡洛模拟估计欧式看涨期权的价值
2022-06-13 20:23:32 18KB Python
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利用matlab,产生随机游走序列,利用B-S模型进行期权模拟,与现实期权价格比较
2022-03-15 23:08:40 925B matlab 模拟股票路径 欧式看涨期权
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欧式看涨期权二叉树代码
2021-07-09 14:05:16 459B matlab 欧式看涨 二叉树
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使用赫斯顿模型和条件蒙特卡罗方法计算欧式看涨期权价格 [call_prices, std_errs] = Heston(S0, r, V0, eta, theta, kappa,strike, T, M, N) ****************************************************** ******************************** 输入: S0 - 标的资产的当前价格。 r - 期权有效期内的年化连续复合无风险收益率,以十进制正数表示。 赫斯顿参数: V0 - 标的资产的当前差异eta - 波动率的波动率theta - 长期均值kappa - 均值回归率 罢工 - 期权的执行价格向量T - 期权到期时间,以年表示。 N - 每条路径的时间步数M - 路径数(蒙特卡罗模拟) ***************************
2021-07-01 17:06:03 3KB matlab
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