画出近邻法的程序框图，对给定的分别存放在文件“riply_trn.mat”和”riply_tst.mat”中的两类样本训练集250个测试集1000个，试用近邻法，k近邻法与剪辑近邻法, 重复剪辑近邻法给出测试集的分类结果并分别计算其错误率。

Pattern Recognition and Machine Learning 课后习题完整答案！ 与其他的不完全答案是有区别的哈！ 大家可以仔细的看下，这个是1.5M！ 0. + p(arp(r)+plabip(b)+plalgiplg 0.2+-×0.2+×0.6=0.34 p(glo lgpl) po 0)= polyp(r)+plolb)p(b)+p(olg)plg) 0.2+×0.2+×0.6=0.36 30.61 p(90)=10×0 f"(t)=0 y f(⑨)=f(9(0)g'(0)=0 g(y)≠0 f(g()=0 p2(x) x=9(y) P2(9 g(y)=89()8∈{-1,+1} P2/(y)=p2(9(y)9g(y) p()=8p(0(){9()}2+p(9(y)g() g(y P:r(a Py(y) 6 N=50.000 g(y)=ln(y)-1(1-y)+5 +exp(a+5 (y 1(x) par p2(9(y) 50,000 E(()-EIf()=Elf()-2f()Ef(+Elf(el Ef(a)-2EIf (E[f(c)+Elf(a) o{x,y-Exy-Ex」Elyl p(a,)=p(a)p(y y =∑∑m(,yzy ∑()∑0y ElEY cov, y=0 y rcos e y r sin 0:c0x os6-rsin e sing r cos e 2丌 Bo2 rdr de 0 l 0 丌exp 2 )(-2)1 0 w(alp y=/=(2 (2丌σ 2 =/(am) 1) d

根据给出的触角长度和翼长识别出一只标本是Af还是Apf是重要的。两种蠓虫，Af和Apf已由生物学家W.L.Grogna和W.W. Wirth （1981）根据它们的触角长度和翼长加以区分，见表中数据。 试分别用Fisher判别和感知准则函数求判别函数并判别出最后5个样本的类别，并画出20个样本的散点图及分类直线。 2，4. 最小均方误差准则函数。

模式识别感知机线性分类器，单样本修正方法

给出密度函数的非参数估计公式，并产生1、16、256和16384个服从一维标准正态分布的样本， 1． 分别就窗宽为 ， ，窗函数为高斯函数的情形估计所给样本的密度函数并划出图形。 2． 分别就 时用 近邻方法估计所给样本的密度函数并划出图形。