FaceDetectAndRecogize detect face with mtcnn and aligment and embedder with insightface the model test on dataset lfw accuracy reached 99.5% dataset sia-asia-500 lfw accuracy reached 99.6% demo 中已经添加： 1.人脸录入 2.人脸验证（解锁）功能 已经完成工作： 1.人脸检测 2.人脸对齐 3.人脸识别 待完成: 活体检测 防打印照片以及视频回放欺诈

MobileFaceNet_TF MobileFaceNet的Tensorflow实现。 依存关系 张量流> = r1.5 OpenCVPython的3.x python 3.x 科学的 斯克莱恩 麻木 网络 泡菜 准备数据集 选择以下链接之一来下载Insightface提供的数据集。 （特别推荐MS1M-refine-v2） ， ， ， 将数据集移动到${MobileFaceNet_TF_ROOT}/datasets 。 运行${MobileFaceNet_TF_ROOT}/utils/data_process.py 。 预训练模型 训练 通过特殊项目自行优化超级参数。

中文 | Chinese-number-gestures-recognition Chinese number gestures recognition app（数字手势识别APP，识别0-10） 基于卷积神经网络的数字手势识别APP（安卓） 1、项目简介 这是一个基于卷积神经网络的数字手势识别APP（安卓），主要功能为：通过手机摄像头识别做出的数字手势，能够识别数字0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 对应的手势。 Chinese-number-gestures-recognition项目下包含两块代码：1. DigitalGestureRecognition为安卓APP代码；2. digital_gesture_recognition为PC端处理数据及训练模型代码，编程语言为python。 开发环境： PC端：python3.6, TensorFlow-gp

Pattern Recognition and Machine Learning 课后习题完整答案！ 与其他的不完全答案是有区别的哈！ 大家可以仔细的看下，这个是1.5M！ 0. + p(arp(r)+plabip(b)+plalgiplg 0.2+-×0.2+×0.6=0.34 p(glo lgpl) po 0)= polyp(r)+plolb)p(b)+p(olg)plg) 0.2+×0.2+×0.6=0.36 30.61 p(90)=10×0 f"(t)=0 y f(⑨)=f(9(0)g'(0)=0 g(y)≠0 f(g()=0 p2(x) x=9(y) P2(9 g(y)=89()8∈{-1,+1} P2/(y)=p2(9(y)9g(y) p()=8p(0(){9()}2+p(9(y)g() g(y P:r(a Py(y) 6 N=50.000 g(y)=ln(y)-1(1-y)+5 +exp(a+5 (y 1(x) par p2(9(y) 50,000 E(()-EIf()=Elf()-2f()Ef(+Elf(el Ef(a)-2EIf (E[f(c)+Elf(a) o{x,y-Exy-Ex」Elyl p(a,)=p(a)p(y y =∑∑m(,yzy ∑()∑0y ElEY cov, y=0 y rcos e y r sin 0:c0x os6-rsin e sing r cos e 2丌 Bo2 rdr de 0 l 0 丌exp 2 )(-2)1 0 w(alp y=/=(2 (2丌σ 2 =/(am) 1) d

亲测可用~基于OpenCV4.1的表盘指针读数识别，通过图像识别技术，定位表盘位置，进而确定表盘指针，根据指针偏转读数来确定表盘读数。

license_plate_recognize 端到端车牌识别项目，完整的数据集、数据制作、训练、评估、预测业务 运行平台：tensorflow1.12.0+python3.6 神经网络：CNN+RNN 数据集：CCPD2019 依赖 pip install -r requirements.txt 数据集 CCPD2019车牌数据集： 训练数据生成 生成训练数据集： deal_ccpd_data.py 下载CCPD2019数据集： 共有9种类型的车牌数据 保存车牌图片-提取图片中的车牌 fetch_plate_img(img_dir=img_dir_, save_dir=save_dir_) 运行完成后，只保留了车牌图片且命名为车牌号码 图片校验，删除有问题的图片 verify_img(img_dir=img_dir_, error_img_save_dir=error_img_save_

基于inception实现垃圾识别和分类。

stt-recognize-api

Face recognition from camera with Dlib Introduction Detect and recognize single/multi-faces from camera; 调用摄像头进行人脸识别，支持多张人脸同时识别; 摄像头人脸录入 / Face register 请不要离摄像头过近，人脸超出摄像头范围时会有 "OUT OF RANGE" 提醒 / Please do not be too close to the camera, or you can't save faces with "OUT OF RANGE" warning; 提取特征建立人脸数据库 / Generate database from images captured 利用摄像头进行人脸识别 / Face recognizer 当单张人脸 / When single-face:

hand-keras-yolo3-recognize 模型训练参考：https://gitee.com/cungudafa/keras-yolo3 yolo3识别这里参考于：https://github.com/AaronJny/tf2-keras-yolo3