棉花病害检测数据集YOLO8 许可证：CC BY 4.0 此数据集是，棉花病害检测数据集YOLO8，共1024张图片，为模型可推广性创建新的对象检测基准的倡议。

YoloV8标注好的棉花叶片病害数据集,可以直接用于训练 棉花目标检测 叶片病害

棉花膜下滴灌墒情监测点的定位，杨风亮，缴锡云，近年来,棉花膜下滴灌技术在国内已得到广泛推广应用，精准的墒情观测与预报是合理灌溉的重要一环。由于滴头附近的土壤水分分布不�

NaCl胁迫下AM真菌对棉花生长和叶片保护酶系统的影响，贺学礼，李英鹏，利用盆栽实验研究了NaCl胁迫条件下AM真菌对棉花生长和叶片保护酶系统的影响。结果表明，在土壤中加入0、0.1%、0.2%、0.3%浓度NaCl条件下,

本文研究了由作者创建的新型轧花相机在棉花颗粒水平方向上的运动原理。 在运动过程中，棉粒会受到挤压到各种表面以及表面剧烈的湍流和水平运动的影响。 一些异物和其他不必要的物体由于各种表面的湍流和镶条的运动而被分离。 随着棉粒缺陷的去除，轧花效率和棉质将得到改善。 通过按直角坐标系的行数检查直角坐标系的“棉质粒子+净表面”运动原理，将系统的所有边除以m权重，并具有以下第二阶多性别差分公式。

由于存在限制根系的土壤层，美国东南部的棉花根系生长通常受到阻碍。 必须使用耕作法暂时去除这种压实的土壤层，以使根系生长到干旱期间维持植物所需的深度。 然而，由于该根部限制层深度的变化，使用统一的耕作深度可能是能量的无效利用。 因此，该项目的目的是开发和测试用于“随时随地”控制耕作深度以匹配土壤物理参数的设备，并确定针对特定耕作的耕作对土壤物理性质，能量需求和影响的影响。棉花生产中的植物反应。 与传统的恒定深度耕作相比，针对特定地点的耕作操作将燃料消耗降低了45％。 对于沿海平原土壤，只有20％的试验田需要在38厘米的建议深度进行耕作。 可变深度耕作区的棉花主根长度比免耕区长39％（19.8 cm）。 从统计学上讲，常规耕作和可变深度耕作的棉绒产量没有差异。 与免耕相比，深耕（常规或可变速率）可使棉绒产量增加20％。

美国东南部最近灌溉公顷的增加使种植者能够通过灌溉水施用养分来获得更高的产量。 因此，许多种植者通过灌溉系统（称为施肥）施用养分。 当前，尚无实用的决策工具可用于通过架空喷灌系统可变速率施用氮素的方法。 因此，在2016年和2017年的生长季节对棉花（Gossypium hirsutum L.）进行了田间试验，以达到以下目的：1）将基于Clemson传感器的N推荐算法从单边施肥方式应用到高架灌溉系统的多种施肥方式; 2）将基于传感器的VRFS与传统的养分管理方法进行比较，在三种土壤类型上的氮素利用效率（NUE）和农作物响应方面。 测试Clemson N预测算法以应用N的多个应用程序的两个季节非常有前途。 与种植者的常规方法相比，多次施氮（即使施氮量较少）对两个生长季节的单产均无影响。 在两个管理区中，施氮量为101至135千克/公顷之间，棉花单产没有差异。 同样，基于传感器的多种N应用和常规N管理技术在产量上也没有差异。 关于传感器方法的比较，2016年仅在三个或四个应用程序中应用N，与单次或拆分应用相比，统计上的产量提高。在2017年，在四个应用程序中应用N，与单个，拆分或三次应用程序

er菜（Amaranthus palmeri S.Wats。）入侵对全美国的棉花（Gossypium hirsutum L.）生产系统造成了负面影响。 这项研究的目的是评估冠层高光谱窄带数据作为随机森林机器学习算法的输入，以区分棉花中的distinguish菜。 该研究着重于将Palmer mar菜与棉花的近等基因系（铜，绿和黄叶）区分开来。 使用分光辐射计在两个不同的日期（2016年12月12日和2017年5月14日）获取Palmer mar菜和棉花冠层的高光谱反射率测量。数据是从温室中种植的植物中收集的。 将光谱数据汇总到提议用于研究植被和农作物的24个高光谱窄带。 这些带由随机森林（cforest）的条件推断版本进行了测试，以区分Palmer mar菜和棉花。 分类为二进制：Palmer mar菜和棉青铜，Palmer mar菜和棉绿，Palmer mar菜和棉黄。 分类准确性已通过总体，用户和生产者的准确性进行验证。 对于这两个日期的总和，总体准确性介于77.8％至88.9％之间。 相对于棉黄色分类，Palmer mar菜红的整体准确性最高（2016年12月12日为88.9％;

野生棉二倍体物种（2n = 2x = 26）是有用特性的重要来源，例如高纤维品质，对生物和非生物胁迫的抗性等，可以渗入栽培的四倍体棉花陆地棉L（2n = 4x = 52），为其遗传改良。 非洲野生二倍体物种G. longicalyx Hutchinson和Lee可以作为纤维细度和对肾形线虫抗性的理想特性的供体。 然而，野生二倍体物种和栽培的四倍体棉的杂交遇到了三倍体的不育问题（2n = 3x = 59），这主要是由于倍性。 通过与无菌三倍体染色体的秋水仙碱加倍，产生同种六倍体（2n = 6x = 78），可以恢复生育力。 通过这种方法，获得了合成的异六倍体杂种（G. hirsutum×G. longicalyx）2。 使用表型，细胞学和分子（AFLP）分析研究了该基因型，以确认其杂种性和核型，并验证来自G. longicalyx的理想性状的表达。 研究的基因型显示出较高的花粉育性水平（83％），除较大的种子和一些较小的幼苗异常外，其大部分形态特征都介于两个亲本物种之间。 它有78条染色体，证明了它的六倍体状态。 分子分析显示，在该六倍体中有136个AFLP位点，全部来自陆地棉和长颈鹿，

在布基纳法索的苏达诺-萨赫勒地区，土壤退化是一个主要问题。 为了维持或提高土壤生产力水平并限制水的流失，尤其是随着降雨的变化，已经开发了以水和土壤保持技术（WSC）为重点的适应策略。 尽管已经证明了它们在农艺上的好处，但这些技术的采用率普遍较低，尤其是在班姆省的棉农中。 这项研究的主要目的是确定在巴姆州棉花种植者采用WSC的社会经济和制度决定因素。 我们的研究数据是从该省棉花生产商收集的，作为半干旱抗灾力促进项目（SARP）的一部分。 概率模型用于分析决定在Bam棉花生产国采用WSC的因素。 结果表明，诸如预警，组成员身份，智能手机所有权和棉花收入之类的变量对生产者采用WSC技术的可能性产生积极影响。 另一方面，技术援助和获取农药对Bam棉花生产商采用WSC产生负面影响。