ultralytics yolo 训练及推理自定义人脸关键点数据 - python 实现
ultralytics yolo 训练自定义人脸关键点训练和验证数据集
数据集格式：yolo
训练集数量：3295
验证集数量：120
类别：人脸，1类
类别号：0
关键点：5个，包括左眼，右眼，鼻尖，左嘴唇边界点，右嘴唇边界点。
2024-10-22 15:12:20
327.2MB
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YOLOV8多任务（车道线检测+目标检测+可行驶区域）模型项目源码（带数据，可一键运行）
2024-10-15 22:15:19
229.22MB
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本项目通过yolov5进行目标检测，deepsort对出现的车辆和人进行跟踪和ID更新，并在视频的每一帧记录出现目标的出现次数，最后统一统一视频中出现目标的起止时间
下载按照readme.md进行虚拟环境搭建，然后直接运行即可
2024-03-28 19:46:22
117B
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python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别
2024-03-21 14:47:47
313.82MB
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python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别
2023-09-20 16:32:25
726.65MB
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数据标注工具labelme中文版，适合用于目标检测与分割任务的相关数据集制作，提供json数据格式及转换功能。其功能方便快捷，提供一键执行程序，无需额外下载其他安装包。
2023-02-22 19:58:46
54.88MB
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1、基于yolov5算法实现刀棒识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明
2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线
3、迭代200次，模型拟合较好。
4、识别检测类别为2类：“刀”，“棒子”
【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。
2022-11-29 16:27:49
41.19MB