使用C#2005+AE9.2，实现了将点图层转换为栅格图层的操作，在转换的过程中实现了保存文件、对栅格数据渲染等操作。

虎杖 驱动PROJ以简单明了的方式使用VDatum网格的Python模块。 要求已经安装了VDatum（您可以在找到VDatum。在Python3中开发。 VDatum是“由NOAA的 ，和联合开发的一种免费软件工具，在地理信息系统之间垂直转换地理空间数据。各种潮汐，正高和椭球形垂直基准”。 Vyperdatum允许VDatum以干净，精确的方式用于生产测深处理软件中。 此外，Vyperdatum会构建自定义的Composite and Vertical CRS对象，该对象很好地记录了所产生的变换，以便稍后可以准确地应用逆变换以返回到枢轴基准（NAD83（2011）/ EPSG：6319。 快速开始 Vyperdatum提供给主要班级： VyperPoints-用于转换2d / 3d点数据集 VyperRaster-用于转换GDAL支持的栅格数据集 对于这些对象中的任何一个，第一次运

自己写的打开SHP、CAD文件、栅格文件的源代码

Gdal 命令行工具（DEM及图像栅格文件处理工具） Gdal_translate 可以将多种不同类型的栅格文件（DEM或图片JPG,JP2,PNG,TIF）进行格式转换如INT16 转float32 Gdal_translate /H可以查询使用的参数 其它的一些Gdal工具如： Gdaldem Gdaltransform Gdalwarp 另外，这些都必须要有gdal19.dll动态链接库一起使用

ENVI+IDL5.3 在IDL中进行栅格运算后，应用raster.Export, outname, ‘tiff’.直接将影像输出，会丢失投影等信息。此时可以用envi_write_envi_file 指定file_type=tiff和map_info，来写出带有投影信息的tiff文件,但这种方法生成tif文件的同时会单独生成一个hdr头文件。 如果想用raster.save方法输出文件,并且将头文件信息写入tiff,可用如下方法,将dat和相应的hdr文件批量转换成tiff。 以下代码用于解决在IDL中运算生成的dat文件批量转换成带有地理信息的tiff文件格式。 （前提是，dat文件的h

基于ArcGIS Object（10.2版本），在VS2010平台下，开发实现批量读取栅格数据（支持JPG、Tif等），并将栅格所有像素点的值转换为文本存储；

IH.Leaflet.CanvasLayer.Field 的插件，可添加图层以可视化ASCIIGrid或GeoTIFF文件（EPSG：4326）中的字段（ aka Rasters ）。 警告！ npm安装的新网址 npm install ih-leaflet-canvaslayer-field 这包括： L.CanvasLayer.ScalarField可以使用不同的色标和箭头渲染的“典型”栅格图层（来自标量，例如DTM，温度...）。 L.CanvasLayer.VectorFieldAnim表示矢量场（风，水流等）的动画层，基于Cameron Becarrio的出色 该插件扩展了Stanislav Sumbera的 Leaflet插件，并使用了Fabian Schindler的 。 对于“箭头”渲染器，它包括Stuart Matthews修改过的。 演示版 下图显示了三个基本层

本文件包含了我在linux下学习opencv Reading Geospatial Raster files with GDAL(使用GDAL读取地理空间栅格文件)中的学习笔记,遇到的bug以及最重要,比较难转换的tif文件