互信息 I(X,Y) 衡量两个随机变量 X 和 Y 之间的依赖程度（根据概率论）。当 X 和 Y 相互独立时，Is 为非负且等于 0。 条件互信息 I(X,Y|Z) 是给定 Z 值的 I(X,Y) 的期望值。 首先对数据进行 copula 变换，然后使用高斯核估计边缘和联合概率分布。 可用于基因调控网络的构建和验证（参见例如http://www.biomedcentral.com/1471-2105/7/S1/S7 ）给定基因表达数据。 这个数量是稳健的，可以追踪数据中的非线性依赖和间接交互。