权力游戏网络分析 作为一名活跃的GOT粉丝,我渴望完成DataCamp:《权力的游戏的网络分析》上的项目。 该项目着重于: 在字符之间创建网络关系 使用程度中心法找到第一本书和第五本书中最重要的角色 第一本书中最重要的角色变化的演变 中间性和Google PageRank可以在我们的《权力的游戏》角色共现网络中找到五本书中的重要角色 根据Google PageRank,角色在《权力的游戏》网络中的重要性 在第五本书中,页面等级,中间性和程度中心性之间的相关性 根据页面等级,中间性和程度中心性度量,谁是第五本书中最重要的角色? 数据框 源/目标:通过一条边链接的两个节点 类型:两个字符之间的网络(有向或无向边) 权重:每条边的权重属性告诉我们角色在书上的互动次数 图书:该书告诉我们数据集包含哪个季节
2022-12-11 23:54:13 33KB JupyterNotebook
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新媒体自媒体与媒体权力 诸如虎嗅、钛媒体等TMT新媒体与传统媒体的区别,可类比于银行与P2P借贷的区别。银 行是一种间接融资方式,借款人与存款人之间不存在关联,银行依靠信息不对称优势获 取存贷之间的利差。P2P借贷则通过平台的展示和中介作用,直接把借款人与存款人联系 起来,平台收取的是信息审核、风险控制、交易办理等中介服务费。同样,传统媒体是 一种间接传播方式,作者和读者之间不存在直接关联,媒体依靠对作者、内容或渠道的 垄断获利。新媒体则通过平台的展示与沟通作用,直接联系读者与作者,平台的价值体 现于以话题和内容为导向的作者、读者服务。 TMT新媒体与P2P借贷均非今日之物,却在中国共同爆发于自媒体时代,时间上的巧合颇 有可资玩味之处。 互联网媒体的发展,大致可划分为三个阶段:门户时代、博客时代和自媒体时代。三个 阶段的递进隐含了两条媒体权力变迁的线索。 首先是读者与作者的权力。传统媒体和门户时代,作者为媒体机构垄断,机构和渠道居 于控制地位,作者和读者之间存在严实的信息屏障。博客时代解放了作者,却因无法构 建传播渠道而勃兴忽亡。自媒体时代依靠社交网络建立传播渠道,同时解放了作者和读
2022-07-08 09:05:14 31KB 文档资料
网络技术-综合布线-话语与权力全球互联网治理话语与实践分析尉洪池.pdf
2022-05-12 09:05:41 6.31MB 文档资料 数据结构
人工智能-机器学习-符号与权力鲍德里亚广告理论研究.pdf
2022-05-05 09:10:02 7.67MB 人工智能 文档资料 机器学习
C++客户端基本框架,包括libcurl,libstpool,json,ini操作,是权力的操作,ThreadService,ModuleManager,StrUtil,FileUtil,glog ,Timer等等
2022-04-07 11:01:10 2.73MB frame C++客户端框架
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中国第一本公司权力专着《公司权力》精华版.ppt
2022-02-13 19:03:07 1.28MB 企业管理
解压密码:123 安装说明:https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 Intuit TurboTax个人2021家庭和企业是一个高度精确和智能的会计和税收应用程序,给您的权力,让您的税收做得正确,并得到您的最大退款。 这是一个全面的应用,配备先进和准确的工具,以帮助您在购物,出售,抵押贷款,资本征收和许多更多的领域。 这是一个高度可靠的应用程序,可以让您安全地准备和报税。 它是一个高效的应用程序,为小企业的会计和税务管理系统提供了一个完美的解决方案。 该程序是高度安全的,为您的信息提供了强有力的安全,使您可以自信地报税。
企业家运用的项权力定律.docx
2022-01-11 09:13:02 28KB word文档 管理类文档
人在职场,如果你空降成了领导,如何防止权力被架空?.doc
2021-12-27 20:00:53 19KB
原始数据处理过程: 1. 剔除Tenure、Duality、Board、Insider、Manager有缺失值的样本; 2. 将Tenure、Duality、Board、Insider、Manager在1%和99%水平上进行缩尾; 3. 整体样本区间定义在1999-2018年间; 指标计算依据: 参考文献:[1]刘剑民,张莉莉,杨晓璇.政府补助、管理层权力与国有企业高管超额薪酬[J].会计研究,2019(08):64-70. 指标计算过程: 1. 选择总经理任职年限Tenure(取值为总经理在该职位上的任职年限)、两职合一Duality(是取1,否则取2)、董事会规模Board(取值为每届董事会人数)、内部董事比例Insider、管理层持股比例Manager来衡量管理层权力的来源和公司治理对管理层权力的监督约束; 2. 借鉴Fan等(2009)、卢锐等(2008) 对管理层权力的间接度量方法,按照主成分分析方法将五个指标合成管理层权力综合指标; 3. pca因子分析; 4. KMO和SMC检验 数据范围: 1999-2018年;所有原始数据来自CSMAR数据库
2021-08-21 23:35:34 2.46MB 管理层 权力 计算数据 stata
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