线性回归
一个简单的线性回归机器学习程序,用Python 3.4编写
依存关系
numpy: ://www.numpy.org/
Docopt: :
如果按照“安装”下的说明进行操作,则不必手动安装。
安装
获取此存储库中的文件。 例如:git clone
在命令提示符下,导航到此存储库在计算机上的保存位置。 您应该看到文件setup.py。
安装
跑步
> python setup.py install
# do not use 'pip install .', this is just a script
您现在应该可以直接运行“ regress.py”
训练集和测试集
regress.py将使用训练集来学习一个权重矩阵,该矩阵将应用于测试集中每个条目的属性,以预测该条目的类别。 它将比较其预测与实际类别,并查看其预测是否正确。 处理完所有条目后,它将报告其总体准确性。
2022-02-09 04:22:19
13KB
Python
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