何凯明博士2009年的论文（暗通道去雾）Single ImageHaze Removalusing Dark Channel Prior中的代码实现，可以直接运行的程序。

单个图像除雾 介绍 该程序使用暗通道先验实现单图像去雾。 编译依赖 OpenCV 脾气暴躁的 例子 演算法 使用暗通道先验去除单个图像混浊，何凯明，孙建和唐小鸥”，在CVPR 2009中 指导图像过滤，何凯明，孙健和汤小鸥”，在ECCV 2010中。

为提升水下图像的视觉效果, 提出了基于红色暗通道先验(RDCP)和逆滤波的水下图像复原算法。该算法首先简化Jaffe-McGlamery水下光学成像模型, 在此基础上, 利用RDCP消除水下成像过程中后向散射引起的图像雾化效果；然后结合各通道透射率图与光学传递函数的数学关系, 采用逆滤波去除前向散射分量；最后采用基于高斯分布的线性拉伸提高图像对比度。使用该算法与几种主流的水下图像处理算法对多种水下环境拍摄得到的图像进行处理, 并计算信息熵等客观评价指标。实验结果表明, 该算法能够更好地平衡图像的色度、对比度及饱和度, 视觉效果更接近自然场景下的图像。

何凯明图像去雾算法源代码实现，基于暗通道先验的算法，非常有效果

本算法是就何凯明论文《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》的c++复现，我用的运行环境是VS2019+opencv3.4.14，只要把代码复制到配置好opencv环境的项目下运行即可。本算法包括求取暗通道图、计算大气光强、计算透射率图、细化折射率图等具体算法步骤和注释，细化方案采取的是导向滤波，代码中导向滤波包含普通和快速的导向滤波算法，运行速度快。供大家参考学习。

这是使用暗通道先验法的去霾图像处理程序，需要的可以下载，希望可以帮助到你们

暗通道先验去雾算法的改进及FPGA实现

基于暗通道先验的图像去雾算法+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。 %create original_dark_channel image with same size [m, n] = size(R_channel); dark_channel_image = zeros(m,n); %extract the minimum value of each point in RGB for dark_channel_image for i=1:m for j=1:n local_pixels =[R_channel(i,j), G_channel(i,j), B_channel(i,j)]; dark_channel_image(i,j) = min(local_pixels ); end end

用暗通道先验实现图像去雾，darkchannel，基于透射率大气光，暗通道、

去雾算法 代码可行 修改图像路径即可