基于FPGA的暗通道先验实时去雾算法及其硬件实现
内容概要：本文介绍了基于FPGA实现的暗通道先验实时去雾算法。首先阐述了去雾的重要性和暗通道先验的基本原理，然后详细描述了算法的具体实现步骤，包括图像输入与预处理、暗通道估计、大气透射图估计与去雾处理、图像输出等环节。文中展示了关键代码片段，并强调了FPGA在并行计算和加速图像处理方面的优势。最后，文章提到了仿真实现和硬件部署的可能性，展望了未来的优化方向。
适合人群：从事图像处理、嵌入式系统开发的研究人员和技术人员，尤其是对FPGA和去雾算法感兴趣的开发者。
使用场景及目标：适用于需要高质量图像处理的应用场景，如自动驾驶、监控系统、增强现实等。目标是提升图像清晰度，改善系统性能。
其他说明：文章附带了完整的仿真文件、课程论文和PPT，可供进一步研究和学习。
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