python数据分析项目有趣 新零售-无人智能售货机商务数据分析 的数据 报告连接： https://blog.csdn.net/jcjic/article/details/106668193?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522165582389616781483714624%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=165582389616781483714624&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-2-106668193-null-null.nonecase&utm_term=%E6%99%BA%E8%83%BD&spm=1018.2226.3001.4450

70 智能零售第四次零售革命下的组织嬗变.docx

该模型是2021年BDCI零售商品识别竞赛TOP1方案，mindspore框架下的代码地址为https://github.com/pprp/GoodsRecognition.MindSpore。这个资源包括了该代码训练第10、15、20、25、30个epoch时保存的ckpt模型文件和一个meta计算图文件。

能零售结算系统，其目的旨在于利用计算机视觉领域中国的图像识别及目标检测技术，精准地对顾客购买的商品进行智能化、自动化的价格结算。当顾客将自己选购的商品放置在制定区域的时候，一个理想的智能零售结算系统应当能够精准地识别每一个商品，并且能够返回完整地购物清单及顾客应付的实际商品总价格。 本数据集采用VOC格式，符合大多深度学习开发套件对数据集格式的要求，可满足paddlex或PaddleDetection的训练要求。本数据集总数据量为5422张，且所有图片均已标注，共有113类商品。本数据集以对数据集进行划分，其中训练集3796张、验证集1084张、测试集542张。

行业分类-电信-智能零售托盘.rar

“新零售”的核心是“以人为本、数据驱动、重构人货场”，介绍“新零售”时代的行业焦虑以及破局之道，到底进行零售业的智能变革路径有哪些，如何通过AI智能变革重构消费者关系、智能运营如何突破效能天花板等内容，解决“新零售”时代的行业焦虑，实现微粒时代的体验革命。