MindSpore 框架下基于ResNet50迁移学习的方法实现花卉数据集图像分类（5类）
2024-07-28 17:00:53
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该模型是2021年BDCI零售商品识别竞赛TOP1方案，mindspore框架下的代码地址为https://github.com/pprp/GoodsRecognition.MindSpore。这个资源包括了该代码训练第10、15、20、25、30个epoch时保存的ckpt模型文件和一个meta计算图文件。
2022-08-02 16:05:44
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中国海洋大学自然语言处理课程实验三全部代码
包含文件：
—nlp_application.ipynb
2022-07-13 17:01:27
112KB
全场景AI推理引擎MindSpore Lite， 助力HMS Core视频编辑服务打造更智能的剪辑体验.doc
2022-07-08 14:06:20
4.99MB
【面向框架开发】按照相应的接口规范，在MindSpore实现MatrixInverse算子（计算可逆矩阵的逆）全部代码，开发日志，算子代码，测试环境代码
2022-06-26 09:08:31
56KB
基于华为自研MindSpore深度学习框架构建网络模型，实现MNIST手写体识别实验。
包含可运行源码、运行结果演示视频，本地MindSpore详细配置教程（私信可远程配置）
本例子会使用MindSpore深度学习框架实现一个简单的图片分类实验，整体流程如下：
1、 处理需要的数据集，这里使用了MNIST数据集。
2、 定义一个网络，这里我们使用LeNet网络。
3、 定义损失函数和优化器。
4、 加载数据集并进行训练，训练完成后，查看结果及保存模型文件。
5、 加载保存的模型，进行推理。
6、 验证模型，加载测试数据集和训练后的模型，验证结果精度。
2022-05-11 11:31:37
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