智慧医疗云腾讯云为医疗机构提供集 IaaS、PaaS 和 SaaS 为一体的综合云服务解决方案，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。主要需求基础平台上云，节省运维成本，减轻运维压力。业务高峰期服务保证。医疗数据安全保证。混合云等保认证合规。解决方案提供安全、可靠、弹性可扩展的云服务基础平台，满足医疗机构日益增长的业务发展需求。完全按照国家等保三级认证要求建设，符合国家相关安全法规的要求。根据医疗机构的要求，提供灵活的部署模式，满足多种应用场景的要求。提供人工智能、大数据、互动视频、CDN、微信平台等丰富的 PaaS 能 力，为医疗机构的智能就医、智能诊疗、智慧协同、智慧办公等业务要求提供坚实的平台支撑。

阿里云医疗-大数据视觉智能实践及医学影像智能诊断探索.pptx

为了实现不同临床信息系统数据共享，需要建立医院信息集成平台，已成为医院临床信息化建设的共识和方向。 大数据是超过传统数据库系统处理能力的数据。数据规模和传输速度要求很高，或结构不适合原本数据库系统；医院临床数据中心包括病人历史数据，医疗仪器所产生的影像数据以及各类仪器设备所产生的波形数据（时态数据），还包括病人的基因组学数据；集成平台发展方向重点是建设医疗大数据平台；如何在大数据中挖掘出有价值的知识，利用这些知识为病人临床医疗服务，是新形势下医院临床信息化建设的重 要任务。

关系数据库理论存在很多很严重的问题，例如，用关系数据库系统所设计出的信息系统都是孤岛型系统，难以实现系统之间的互联互通；在大数据时代，人们发现，对全国97.8万家医疗机构所产生的医疗数据进行挖掘非常困难，当前的大多数医疗信息系统都是用关系数据库系统而设计的。 用关系数据库系统所设计出的信息系统之所以难以互联互通，孤岛问题严重，根本原因在于“异构数据”。《医学信息的结构化存贮方法》中的“万能数据结构表”可以存贮各种各样的数据，也可说用《医学信息的结构化存贮方法》所设计出的信息系统所产生的数据都是“同构”的，不存在“异构数据”的问题。关系数据库理论先天不足，不可能解决“异构数据”问题。 医院信息系统所处理的数据只是某家医院所产生的某些特定的数据（可称作小数据）。医疗大数据所要处理的数据是全国97.8万家医疗机构所拥有的数十万个医疗信息系统所产生的数据，这些数据存贮在数千万张表中，这些系统由不同的开发商所开发，各系统的数据结构各不相同。每家医院的信息化工作都涉及几十个厂家，每个厂家的数据、标准、采集、存储都不一样。因此，即便是在一家医院，都会出现很多孤岛，整个医疗行业的信息孤岛问题更严重。各家医院信息系统的标准、接口都不同，这成为利用率低、共享难的原因之一。不仅如此，数据种类的多样化也为数据标准的制定和应用带来了挑战。