CALIPSO星载激光雷达说明书，介绍各类产品格式数据

星载激光雷达Calipso-VFM产品读取代码，里面附带了两个vfm文件可以熟悉一下，具体的解释见博文吧有详细的程序讲解！ https://blog.csdn.net/jnbfknasf113/article/details/122297875?spm=1001.2014.3001.5501

星载激光雷达Calipso-VFM产品读取代码，里面附带了两个vfm文件可以熟悉一下，具体的解释见博文吧

使用新版(Version 3.01)星载激光雷达CALIPSO Level 1剖面数据和Level 2的大气气溶胶光学厚度(AOD)数据反演全球海面风速。将AOD数据用于大气双程透射率的校正。对CALIPSO 所采集的2007年1月、4月、7月和10月532 nm 波长无云激光测量数据进行应用计算，采用532 nm退偏比经验修正海面白帽及水下次表层水体散射的影响，同时选用准同步的AMSR-E海面风速测量值为真值进行对比。对应2007年的4个月，由CALIPSO星载激光雷达532 nm单脉冲测量数据反演海面风速的标准偏差分别为1.24、1.24、1.24、1.20 m/s，由5 km滚动平均数据反演海面风速的标准偏差分别为0.98、1.02、0.98、0.94 m/s。结果表明，采用的数据反演方法可行且数据利用率得到提高。

pysl4land 用于为陆地（pySL4Land）应用程序处理星载激光雷达（GEDI和ICESAT2）的Python工具。 支持的数据产品 为新的数据产品添加支持非常简单，但是目前我已经实现了我所需要的，因此仅支持以下产品。 盖迪 GEDI02_b ICESAT-2 ALT08 安装 要安装，请创建一个新的python环境并安装以下内容： pip install geopandas pip install h5py pip install scipy 下载pysl4land版本，解压缩然后运行： python setup.py install 跑步 然后，您可以使用以下命令运行，这些命令将创建可在GIS中打开的地理包文件：对于GEDI数据： pysl4landgeditools.py -i input_gedi.h5 -o output_gedi.gpkg 对于ICESAT-2

为使星载激光高度计实现高空间分辨率，提出了一种联合采用伪随机码(PRC)相位调制光纤激光器和外差探测的测距方法。推导了用于测高时的信噪比公式。对激光发射功率、参考光功率、望远镜口径、调制速率以及PRC序列长度对信噪比和距离分辨率的影响进行了数值模拟。对系统参数进行分析，得到了相关参数的关系和优化的参数。结果表明,当激光出射功率约为10 W，参考光功率约为10 mW，望远镜口径为0.4 m，调制速率为1 GHz，单周期内PRC序列长度约为300 μs时，基于PRC相位调制和外差探测的星载激光测高计能够实现系统信噪比为10和距离分辨率为15 cm的设计目标。