毛乌素沙地砒砂岩与沙复配成土技术对玉米产量的影响研究,张卫华,韩霁昌,土壤退化制约了毛乌素沙地的农业生产。砒砂岩与沙复配成土技术能够增加退化土壤的粘粒与粉粒的含量,从而改良土壤质地。在复配土
2024-03-04 08:27:20 410KB 首发论文
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ERA 5-Land短期预报中的累积量(每小时步长为01 - 24)与ERA-Interim或ERA-Interim/Land中的累积量处理相同,即,它们从预测开始到预测步骤结束被累积。例如,day=D,step=12的径流将提供从day=D,time=0到day=D,time=12的累积径流。最大累积超过24小时,即,从天=D,时间=0到天=D+1,时间=0(步骤=24)。
2023-11-13 19:14:05 23KB era5
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land of lisp
2023-06-07 09:07:46 18.28MB lisp
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Land of Lisp: 一本有趣的Common Lisp。
2023-05-03 21:42:23 18.64MB Lisp
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全球变化分析模型(GCAM) 联合全球变化研究所(JGCRI)是GCAM的家庭和主要发展机构,GCAM是一种综合评估工具,用于探索对全球变化的后果和对策。 气候变化是一个全球性问题,影响着世界所有地区和全球经济的各个部门。 因此,任何对气候变化威胁的应对措施,例如限制温室气体排放的政策或国际协议,都可能对整个能源系统以及土地使用和土地覆盖产生广泛的影响。 综合评估模型努力在一个经济框架内代表世界所有地区和经济的所有部门,以探索各部门之间的相互作用并了解减缓气候变化行动的潜在后果。 GCAM已在PNNL开发了20多年,现已成为可免费获得的社区模型并在线记录(请参见下文)。 JGCRI的团队由经济学家,工程师,能源专家,森林生态学家,农业科学家和气候系统科学家组成,他们开发了该模型并将其应用于一系列科学和政策问题,并与地球系统和生态系统建模者紧密合作以整合将GCAM的人为决策成分纳入分析。
2023-04-07 10:31:18 114.08MB energy climate economics land
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核密度分布的matlab代码纳米级分布的定位分析器 (LAND) LAND 是用于定量分析单分子定位显微镜 (SMLM) 数据的软件包。 它专为评估大样本量和具有高发射体密度的数据而设计。 2D 和 3D SMLM 数据分析 算法: 基于密度的噪声应用空间聚类 (DBSCAN) 基于 Voronoi 的聚类分析 里普利函数 径向分布函数 (RDF) 最近邻分析 (NN) 距离分析 量化核纳米结构的构象和纹理的算法 (SMLM-ConText) 数据可视化 具有批处理功能的用户界面 文档 有关如何使用该软件的详细说明(包括示例),请参见 . 入门 以下部分介绍了如何获取软件副本以及如何将其安装到本地计算机上。 有关如何使用该软件的详细说明(包括示例),请参见 . 要求 MATLAB R2014b 或更新版本 统计和机器学习工具箱 图像处理工具箱 (可选,但强烈推荐用于更快的计算) (此发行版中包含副本) 建议至少 8 GByte RAM。 安装 从下载软件包 解压LAND-master.zip 将生成的LAND-master目录复制到本地 MATLAB 工作目录中 要使用 LAND,请右
2023-02-16 13:46:25 338KB 系统开源
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“激光土地平整系统算法研究”,通过matlib模拟了该算法最终效果。-"laser land leveling system algorithm research," through matlib simulation of the algorithm ultimate effect.
2022-07-13 11:07:23 349KB 激光土地 平整系统算法 matlib
UC Merced Land-Use Dataset 是一个用于研究的 21 级土地利用图像遥感数据集,共拥有 100 类图像,均提取自 USGS National Map Urban Area Imagery 系列,其被用于全国各地的城市地区。此数据集公共领域图像的像素分辨率为 1 英尺,图像像素大小为 256*256,包含 21 个类别的场景图像共计 2100 张,其中每个类别有 100 张。 该数据集由 UC Merced 计算机视觉 实验室于 2010 年发布,相关论文有《Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification》。
2022-07-13 11:05:22 317.11MB 数据集
土地覆盖分类应用 该为用户提供了一个工具,可使用 , 或从可视化,测试和调整像素级土地覆盖分类。 该模型是由( , 和合作开发的,是Microsoft 计划的一部分。 这个怎么运作 单击地图上的任意位置以加载9个训练图块候选者,单击训练图块候选者以将其显示在地图上的区域选择面板中,调整透明度,以查看其与自然色高分辨率航空影像的比较。 用户可以上下推动土地覆盖类型的滑块以获取调整后的结果。 单击“教机器”按钮,以提交将用于训练模型的所选训练图块候选。 单击右上角的菜单按钮以打开已提交的训练图块的集合。 可以选择训练图块以将应用程序打开到该当前状态以进行编辑。 先决条件 在开始之前,请确保您已经安装了新版本的 当前的长期支持(LTS)版本是理想的起点。 正在安装 首先,将此存储库克隆到您的计算机: https://github.com/vannizhang/aiforearth-l
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一、游戏说明 本游戏为作者的第一个实验的2D小游戏 实现效果: (1)简单的UI界面以及触发按钮、滑动按钮事件 (2)通过按钮与按键实现场景的切换 (3)通过代码实现动画效果的切换(跳跃、蹲下等) (4)碰撞体以及触发器实现消灭敌人、收集物品、地面检测 (5)相机场景与背景运动差,实现场景与人物的立体效果,达到较好的视觉效果 (6)SoundMananger实现场景音乐的管理 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_48388330/article/details/124699015 相关说明在链接博客中
2022-05-12 16:05:50 167.38MB unity 综合资源 游戏引擎