通用型无参考图像质量评价算法综述.pdf

全参考图像质量评价算法研究.pdf

图像质量评价可有效评估图像采集和传输过程引起的失真或退化，在数字多媒体领域具有广阔的应用前景，无参考图像质量评价算法由于不需要参考图像先验知识，近年来成为图像质量评价领域研究的热点。在对国内外文献进行广泛调研的基础上，从评价算法原理和性能比较两个方面，系统综述了BIQI、DIIVINE、BLIINDS、BLIINDS-II、BRISQUE、NIQE和GRNN等当前性能较优的几种无参考图像质量评价算法。介绍了各种算法的特征提取和质量评价原理，在LIVE数据库上对上述评价方法进行仿真评估，并分析和比较了各种算法的评价性能和执行速度，提出了无参考评价方法的进一步研究方向。综述的几种无参考图像质量评价算法虽然已具有很好的效果，但在评价时严重依赖数据库中的主观评价数据，并且在评价精度和算法复杂度方面还存在一些不足，需要进行深入研究。

无参考图像质量评价，BRISQUE,基于MSCN的提取图片特征 ((No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain))

基于统计特征的无参考图像质量评价，内容包括5种自然统计特征的算法，有归一化亮度统计信息，MSCN领域乘积统计，梯度统计，log滤波器响应统计，颜色统计，最后建立模型，用巴士距离来评价得分

Blind image quality assessment: A natural scene statistics approach in the dct domain,BliindsⅡ无参考图像质量评价,源代码存在错误，上传代码已调通，并且附加了demo。

No-reference image quality assessment based on spatial and spectral entropies，SSEQ无参考图像质量评价,内附libsvm-3.24资源包，如何编译见本人博客。

压缩包包含了个人辛苦搜集来的近年来各种经典有参考/无参考图像质量评价方法的论文、相应matlab源码及本人撰写的简单总结文档（因为下载来源不一，部分指标的对应源码有重复，本来想抹掉总结文档中自己名字的，奈何已经压缩了，就懒得弄了）。个别程序若运行中报错，参见对应的readme文档，下载对应的工具包即可解决问题（因原始链接失效，自己未能下载下来包含进来，也没有到其他地方寻找资源）。

无参考图像质量评价的几篇代表性文章，对无参考图像质量评价的理解很有帮助

该代码是用于质量评价，并且是无参考的，希望对初学者有用 该代码是用于质量评价，并且是无参考的，希望对初学者有用