论文研究-通用型无参考图像质量评价算法综述.pdf

图像质量评价可有效评估图像采集和传输过程引起的失真或退化，在数字多媒体领域具有广阔的应用前景，无参考图像质量评价算法由于不需要参考图像先验知识，近年来成为图像质量评价领域研究的热点。在对国内外文献进行广泛调研的基础上，从评价算法原理和性能比较两个方面，系统综述了BIQI、DIIVINE、BLIINDS、BLIINDS-II、BRISQUE、NIQE和GRNN等当前性能较优的几种无参考图像质量评价算法。介绍了各种算法的特征提取和质量评价原理，在LIVE数据库上对上述评价方法进行仿真评估，并分析和比较了各种算法的评价性能和执行速度，提出了无参考评价方法的进一步研究方向。综述的几种无参考图像质量评价算法虽然已具有很好的效果，但在评价时严重依赖数据库中的主观评价数据，并且在评价精度和算法复杂度方面还存在一些不足，需要进行深入研究。