遗传算法优化模糊规则和隶属度函数方法及代码实现(一)
2021-09-17 21:07:16 212KB 方法及代码实现 模糊规则 遗传算法
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全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。
2021-06-15 16:38:09 17.26MB 统计学习方法 python
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随机样本集划分方法,matlab代码实现,亲测好用。适用于模型建立时样本集划分。
2021-05-06 09:26:56 666B matlab 样本集划分
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李航统计学习方法以及其python代码实现。
2020-01-27 03:15:17 37.49MB jqxx
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Python和pyqt5中安装VTK实现三维数据可视化(比如地质模型三维可视化)的安装方法和代码实现,有案例。
2020-01-22 03:03:48 953B Python pyqt5 VTK
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