比较详细的讲述了数控系统中速度前瞻控制的算法，对数控系统研究有很大帮助

介绍了传统的基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波电流检测算法;针对谐波检测环节产生的时延问题,提出了一种基于传统的瞬时无功功率理论、通过增加预置补偿角来消除时延的谐波电流实时检测新算法。Matlab动态仿真结果表明,利用增加预置补偿角的新算法进行谐波检测补偿效果较好,补偿后的电流波形接近正弦波,实现了谐波的实时检测,验证了该算法的可行性和有效性。

在本文中，我们在（2 + 1）风味Nambu-Jona-Lasinio（NJL）模型的框架内，使用最近提出的算法研究了夸克间隙方程的拟Wigner解。 我们发现，对于当前的夸克质量mu，d = 5.5 MeV和化学势μ<μTCP= 272.5 MeV，通过该算法获得的Nambu解和正伪Wigner解与通过迭代方法获得的物理解是一致的。 此外，我们使用的算法可以帮助说明间隙方程的解从手性极限到非手性极限的演变，并给出了对于μ<272.5 MeV，相线位于相图中的预测。 此外，我们还研究了不同化学势的手性敏感性以及溶液的损失。

线性模糊微分方程的新算法，张璐，，本文利用模糊值函数分析学的结构元表述方法，讨论了线性模糊微分方程的求解问题，对于一类线性模糊微分方程的通解给出了基于模糊

针对K-均值聚类算法需要事先确定聚类数K的问题，将粒度计算引入样本相似度函数，定义了新的样本相似度，用模糊等价聚类确定数据集可能的最大类簇数Kmax以Kmax为搜索上界，利用改进全局K-均值聚类算法，以BWP(Between-within Proportion)为聚类有效性度量指标，提出确定最佳聚类数的一种新方法．通过UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的人工模拟数据集实验测试，证明该算法不仅能有效确定数据集的最佳聚类数，而且适用于大规模数据集，但是会受到噪音点影响．

在配电变结构耗散网络中引入顶点负荷、弧负荷、顶点状态、网形、网基、耗散网络、开环变结构
网络等新概念。通过研究弧结构矩阵、负荷矩阵、额定负荷矩阵、归一化负荷矩阵、网基结构矩阵、顶点状
态矩阵、源点分布矩阵等数据结构, 建立了基形变换和形基变换两种处理变结构的计算方法。

针对室内信道 ,提出一种基于 UWB多径信号中最强路径检测的 TOA估计算法 .通过卷积运算进行最强路径搜索 ,进而完成 TOA估计 .TOA估计过程不依赖视距路径(line-of-sight path)检测 ,适合于 NLOS(non line-of-sight)情形 ,且最强路径搜索避免了阈值设置过程 ,相比 LP搜索计算复杂度低 .通过对 IEEE .802.15.4a标准下 NLOS信道模型的仿真实验 ,讨论了各参数估计偏差对定位性能的影响 , 验证了本定位算法在室内多径信道下的适用性 .

提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。

matlab弹球代码双支持向量机变体 制定新算法“改进稀疏孪生支持向量机” 此存储库包含以下 SVM 变体的 matlab 代码- 所有数据集均来自

DFT的高精度相量测量的新算法.pdf