语义文本相似度 Anant Maheshwari Simeng Sun Danni Ma Yezheng Li 抽象的 语义文本相似度（STS）衡量句子的含义相似度。 该任务的应用包括机器翻译，摘要，文本生成，问题解答，简短答案分级，语义搜索，对话和会话系统。 我们开发了具有多种功能的支持向量回归模型，包括使用基于比对的方法和基于语义组合的方法计算的相似度得分。 我们还使用BiLSTM和卷积神经网络（CNN）训练了句子的语义表示。 在测试数据集中，我们系统输出的人类评级之间的相关性高于0.8。 介绍 此任务的目的是测量给定句子对之间的语义文本相似性（它们的含义，而不是它们在语法上是否看起来相似）。 尽管进行这样的评估对人类来说是微不足道的，但是构建模仿人类水平性能的算法和计算模型却代表了一个困难而深刻的自然语言理解（NLU）问题。 范例1： 中文：小鸟在水盆里洗自己。 英文释义：这只鸟

单词和文本相似性度量_Roff_代码_相关文件_下载

最近工作需要用到序列匹配，检测相似性，不过有点复杂的是输入长度是不固定的，举例为： input_and_output = [1, 2, '你好', 世界', 12.34, 45.6, -21, '中国', '美丽'] 其中，需要从input_and_output 中选取不固定长度的一段作为输入，且顺序不定，然后去与总体进行比较，找出最符合的，开始是对汉字进行数值化编码，不过后来由于出现汉字越来越多，遂放弃该方法，转向别的方式，查找资料发现了两个python包广被推荐，从下面来看各有优缺点，记录之~ 1、difflib import difflib #python 自带库，不需额外安装 In

一、源码特点 JSP文本相似性比较系统是一套完善的web设计系统，对理解JSP java编程开发语言有帮助，系统具有完整的源代码和数据库，系统主要采用B/S模式开发,采用两种比较常见的文本检测对比方法 编辑距离 和 余弦定理。 二、功能介绍 随着网络技术的飞速发展，信息共享度不断升级，一方面为人们获取资料提供了方便，另一方面也为抄袭、剽窃、非法扩散等不道德行为提供了可剩之机。文本抄袭检测技术逐渐成为自然语言处理领域中一项重要的研究课题。我的课题主要是针对为了防止学生抄袭作业而编制软件，实现将两篇源程序（代码）进行比较，将内容相同或相似的部分显示出来，警醒学生别抄袭作业。 具体要求：为了防止学生抄袭作业、实验报告、课程设计中源程序（代码），编制软件，实现将两篇源程序（代码）进行比较，将内容相同或相似的部分显示出来，并得出结论。例如：对.txt,.c,.java,.cpp,.htm或.html等文本进行比较。突出计算机技术在防止作业抄袭的应用研究。 程序文本相似性比较内容包括四种类型，分别是完全相似的源代码、非连续的相似源代码、参数化相似源代码、近相似源代码。实现对.txt等文本进行比较的功能。 前台： （1）登录模块：用户登录，只能拥有判断文本是否抄袭的功能。 （2）注册模块：未注册的用户不能判断文本 。 （3）页面模块 1）简介模块：显示软件的基本功能模块。 2）判断模块：将两篇文本进行判断,将内容相同或相似的部分显示出来，并得出结论。 后台： （1）管理员登录：管理员具有相关权限，包括对用户、功能菜单和被比较文本的管理功能。 1）用户管理：管理员管理用户基本信息，涉及人员的身份认证，登录信息验证。 2）用户意见：及时处理用户提交的反馈意见，整理总结。 3）添加其他相关的功能。如记录用户搜索。 说明：系统采用两种比较常见的文本检测对比方法 编辑距离 和 余弦定理 三、注意事项 1、管理员账号：admin密码：admin 数据库配置文件DBO.java 2、开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发，数据库为mysql5.0，使用java语言开发。 3、数据库文件名是jspfjiance，系统名称jiance 4、系统首页地址：login.jsp

GLUE NLP 数据集

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基于Simhash算法的海量文本相似性检测方法研究