Python 比较文本相似性的方法(difflib,Levenshtein)
最近工作需要用到序列匹配，检测相似性，不过有点复杂的是输入长度是不固定的，举例为：
input_and_output = [1, 2, '你好', 世界', 12.34, 45.6, -21, '中国', '美丽']
其中，需要从input_and_output 中选取不固定长度的一段作为输入，且顺序不定，然后去与总体进行比较，找出最符合的，开始是对汉字进行数值化编码，不过后来由于出现汉字越来越多，遂放弃该方法，转向别的方式，查找资料发现了两个python包广被推荐，从下面来看各有优缺点，记录之~
1、difflib
import difflib #python 自带库，不需额外安装
In
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