使用Python进行文本挖掘分析 100份文件 使用sklearn库进行处理

在查看文本挖掘方法的文献之后，我们（本文作者）发现很少有研究人员研究文本挖掘方法在大规模在线评论中的效用。 我们从电子商务平台吸引了超过40万条评论，并计算了情感价值和特征词的出现频率。 然后，我们研究了销售量和情感价值的时间维度和地理分布，以及特征关键字的地理分布。 通过这样做，我们提取了有价值的信息并讨论了在线用户的消费者概况，得出的结论是销量不一定与情感强度和情感水平相对应。