行人检测常用数据集链接

网络上寻找的unbench的链接都是显示404，本人在寻找很久之后，终于找到了这个数据集链接，自己已经下载下来了。但是由于数据集有1.5G，所以只能以链接的形式分享给大家。

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RESIDE-数据集链接 抽象的 我们使用称为合成现实图像去雾化（RESIDE）的，由合成图像和真实世界朦胧图像组成的新型大规模基准，对现有的单个图像去雾算法进行全面的研究和评估。 RESIDE突出显示了各种数据源和图像内容，并分为五个子集，每个子​​集用于不同的训练或评估目的。 我们进一步为除雾算法评估提供了各种各样的标准，从完全参考指标到无参考指标，再到主观评估和新颖的任务驱动评估。 在RESIDE上进行的实验揭示了最先进的除雾算法的比较和局限性，并提出了有希望的未来方向。 纸 对单个图像进行除雾和超越基准测试[ ] 比比克斯 @article{li2018benchmarking, title={Benchmarking single-image dehazing and beyond}, author={Li, Boyi and Ren, Wenqi and Fu, De

教室场景下的人头数据集；共有902张标注照片，多人头；标签标注为head；如果有疑问，和我联系。这个是公开数据集，我还有一小部分自制数据集，火车站等公共场合下的俯视图

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