RESIDE-dataset-link:RESIDE-数据集链接-源码
RESIDE-数据集链接
抽象的
我们使用称为合成现实图像去雾化（RESIDE）的，由合成图像和真实世界朦胧图像组成的新型大规模基准，对现有的单个图像去雾算法进行全面的研究和评估。 RESIDE突出显示了各种数据源和图像内容，并分为五个子集，每个子集用于不同的训练或评估目的。 我们进一步为除雾算法评估提供了各种各样的标准，从完全参考指标到无参考指标，再到主观评估和新颖的任务驱动评估。 在RESIDE上进行的实验揭示了最先进的除雾算法的比较和局限性，并提出了有希望的未来方向。
纸
对单个图像进行除雾和超越基准测试[ ]
比比克斯
@article{li2018benchmarking,
title={Benchmarking single-image dehazing and beyond},
author={Li, Boyi and Ren, Wenqi and Fu, De
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资源详情
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qq_38484390 :用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。2021-08-13 -
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