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【STM32 ADC&OLED综合开发】:随堂案例:ADC单次
数据采样
与电压换算
在STM32L151C8T6D开发板上,利用STM32CubeMX和Keil5协同开发,完成以下的功能: 【1】将ADC_IN0设置为12位ADC,右对齐,启用中断。 【2】分别用查询和中断这2种方式,每隔0.5秒采样一次ADC的数据。 【3】将每次读取到的ADC采样值转换为对应电压值,发送到上位机。 【4】LED1作为采样指示灯,在ADC转换过程中点亮,其余时间熄灭。
2024-06-12 16:00:26
13.2MB
stm32
1
MATLAB系统辨识工具箱-ARMAX模型,
数据采样
周期是多少,辨识时设置多少
MATLAB系统辨识工具箱_ARMAX模型,内含源代码和参考文献,还包含系统辨识工具箱ARMAX辨识步骤。
2022-12-20 19:24:58
6.09MB
MATLAB系统辨识工具箱
ARMAX模型
源代码和参考文献
ARMAX辨识步骤
1
插补的基本概念、脉冲增量插补与
数据采样
插补的特点和区别、逐点比较法的基本原理、直线插补和圆弧插补
插补的基本概念、脉冲增量插补与
数据采样
插补的特点和区别、逐点比较法的基本原理、直线插补和圆弧插补
2022-12-06 09:46:36
235KB
机器人插补
1
matlab的
数据采样
与取值
函数[x,y]=sampling(a,b,c) 对相同长度的矩阵a,b进行长度为c的采样,并返回采样后的两组数据,便于画图
2022-08-24 09:01:37
436B
matlab
采样
1
ADM9226数据采集模块原理图.pdf
AD9226是一款16位高速采样ADC,最高频率60MHz,电路具有芯片偏置电路、信号放大电路、ADC驱动电路,接口采用并行接口。
2022-05-18 12:02:26
176KB
AD9226
双通道
高速数据采样
并行接口
1
不平衡数据的集成分类算法综述
集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和
数据采样
实现不平衡数据的处理。由于集成学习在不平衡数据分类的优势,针对不平衡数据的集成分类算法得到广泛研究。详细分析了不平衡数据集成分类算法的研究现状,比较了现有算法的差异和各自存在的优点及问题,提出和分析了有待进一步研究的问题。
2021-12-01 20:44:42
390KB
不平衡数据;集成学习;分类;代价敏感;数据采样
imbalanced
data;ensemble
learning;classification;cost-sensitive;data
1
DSP2812
数据采样
后进行FFT分析
DSP2812
数据采样
后进行FFT分析 DSP2812
数据采样
后进行FFT分析
2021-11-20 20:09:07
671KB
DSP
ad
FFT
1
信捷PLC
数据采样
上位机工具
信捷XD 系列PLC
数据采样
工具。 配合XDPLC使用,可以实时采集数据曲线并显示,导出曲线数据为CSV表格。 使用方法,1毫秒定时中断添加MC_SAMP采样功能块,地址与上位机命令地址一致,上位机使用USB连接PLC,选择XNET通讯方式,配置采样的寄存器及存储地址,可采样并读取数据显示曲线波形。
2021-09-17 11:01:59
2.11MB
上位机
采样
PLC
信捷
1
Machine-Learning-Geological-Mapping-Soil-Geochemistry:机器学习项目,可使用土壤样本地球化学来预测潜在的地质情况。 测试地形数据,采样方法,机器学习算法和多个分类器系统的优势-源码
Machine-Learning-Geological-Mapping-Soil-Geochemistry:机器学习项目,可使用土壤样本地球化学来预测潜在的地质情况。 测试地形数据,采样方法,机器学习算法和多个分类器系统的优势
2021-06-30 21:13:32
31KB
Python
1
数据采样
系统基础知识.pdf
ADI智库
2021-05-17 18:04:10
5.03MB
数据采样
ADI
1
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