空间数据质量控制;CONTENTS;01;空间数据质量;;逻辑一致性检查的内容;02;;03;;土地利用总体规划数据库质量检查的方法;（2）数学基础正确性检查;（3）编号唯一性、代码一致性检查;（4）拓扑检查; （5）拓扑修改; （6）数据取值一致性检查;谢谢聆听
2022-05-22 16:03:21
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V3摘要统计信息
从上一轮GWAS的（N = 337199），
目录
更新
通过重新发布UK Biobank基因型估算（我们称其为impulated-v3），我们为遗传学界生成了一套更新的GWAS摘要统计信息。
应用UKB31063和addtl增加了表型的数量。 自定义策展表型（请参阅估算的v3表型）
更自由地包含样本（请参阅估算的v3样本质量控制）
包含更多SNP（请参阅估算的v3变体质量控制）
更新了我们的关联模型（impted-v3关联模型）我们最大的变化是，对于所有表型，我们都运行了仅雌性和雄性GWAS以及完整的GWAS。
上一轮GWAS的信息和脚本可在子目录中找到
最后， 和脚本存储库是指用于运行GWAS的Hail版本
变更记录
Rapid GWAS摘要统计信息的更新或下载清单将在此处记录：
2021年1月
目前，我们的DropBox帐户遇到问题并正在解决。 感谢您
2022-03-10 21:57:52
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Qoala-T
用于FreeSurfer分段MRI数据质量控制的监督学习工具
版本1.2>预测模型已于2019年1月14日更新; Github页面于2021年3月16日更新Qoala-T由和在开发和创建。
关于
Qoala-T是一种有监督的学习工具，可评估T1成像扫描的手动质量控制及其在FreeSurfer中处理的自动神经解剖标记的准确性。 它特别适用于开发数据集。 该软件包包含Klapwijk等人（2019）中所述的数据和R代码，请参阅 。 我们内部开发的手动质量控制程序的协议可以在找到。
我们还开发了一个使用R Shiny的应用程序，通过该应用程序可以在不安装R的情况下运行Qoala-T模型，请参阅（可以在找到本地运行的源代码）。
运行Qoala-T
为了能够运行Qoala-T模型，应在FreeSurfer中处理T1 MRI图像。 当前版本中使用的模型是针对FreeSurfer
2022-01-08 14:00:52
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