一、数据治理概述 2
(一) 数据治理概念 2
(二) 数据治理目标 2
二、数据治理需求分析 2
三、数据治理体系建设 4
(一) 数据治理管控机制 4
(二) 数据治理核心域 9
(三) IT工具支撑 14
(四) 数据治理管控宣介 16
(五) 数据治理实施规划 17
四、数据治理应用 17
(一) 证券行业数据治理应用 17
五、附录 20
(一) 附录A 数据治理工作管理办法 20
(二) 附录B 数据质量评估办法 30
(三) 附录C 数据质量管控流程 33
2021-10-28 09:50:45
2.35MB
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一、数据治理概述 2
(一) 数据治理概念 2
(二) 数据治理目标 2
二、数据治理需求分析 2
三、数据治理体系建设 4
(一) 数据治理管控机制 4
(二) 数据治理核心域 9
(三) IT工具支撑 14
(四) 数据治理管控宣介 16
(五) 数据治理实施规划 17
四、数据治理应用 17
(一) 证券行业数据治理应用 17
五、附录 20
(一) 附录A 数据治理工作管理办法 20
(二) 附录B 数据质量评估办法 30
(三) 附录C 数据质量管控流程 33
2021-08-20 14:15:53
2.34MB
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结合当前行业组织信息化发展过程中数据业务相关的应用需求，以“风险可控、运营合规、价值实现”为数据治理总体目标：
1) 运营合规：组织应建立符合法律、规范和行业准则的数据合规管理体系，并通过评价评估、数据审计和优化改进等流程保证数据的合规性，促进数据价值的实现；
2) 风险可控：组织应建立、评估数据风险管理机制，确保数据风险不超过组织的风险偏好和风险容忍度，评估、指导和监督风险管理的实施；
3) 价值实现：组织应形成统一的数据驱动和数据价值理念，完善价值实现相关要素的定义、应用、调整，助力组织加快实现数字化进程。
数据治理管控目标是提高组织数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），推进数字资源在组织各机构部门间的高效整合、对接和共享，从而提升组织整体数字化水平，充分发挥数据资产价值。
2021-08-15 22:02:21
2.34MB
数据治理是指将数据作为组织资产围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。
数据治理体系是指从组织架构、管理制度、IT应用技术、绩效考核等多个维度对组织的数据架构、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设并持续改进的体系。
2021-07-16 11:05:24
2.35MB
需求14：省发展改革委信用信息资源数据治理服务（2021年）项目.doc
2021-05-21 13:04:25
265KB
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本解决方案建议组织围绕数据治理核心域、数据治理管控机制、IT工具支撑、数据治理宣介以及数据治理实施路线规划五个方面展开构建数据治理体系
2019-12-21 21:37:59
2.37MB
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