不需要安装Arcgis等Gis软件，就能将csv文件转shp文件，比较适合管网管线数据入库等方面。目前借助shape-tools中DOS命令创建shp文件，如有二次开发需要，可将直接采用二进制读写方式，去掉第三方软件，软件进一步精简，通用性更强。压缩包内有测试数据，可按照测试数据格式自行编辑。新版增加了工作目录及进度暂停和取消健，当管线种类较多或文件较大时，该功能比较实用，能自主控制进度，一键完成目标文件夹内所有管线文件的转换，此外对管线中找不到端点的情况及最小长度做了可选控制，方便自动剔除无用的管线。

圆筒端面点云数据，来源于机器视觉实际项目，由高精度梅卡曼德结构光相机拍摄。可用来进行三维视觉检测练习，用于三维圆检测，距离聚类，异常点剔除，大平面检测

STM32F103C8T6遥控小车发射接收模块：C6T6芯片+NRF24L01通信实现小车遥控控制，源码及接线指南,STM32F103C8T6(C6T6)遥控小车发射接收模块 遥控发射端采用的芯片是c6t6，通过摇杆搭配NRF24L01向接收端发送数据，总共有8个数据通道，这里只用了左摇杆控制前后运动，右摇杆控制舵机左右转向，如需要其他通道可在源码里增加。 发射端采用的c6t6最小系统板搭配NRF24L01和L298N驱动器(驱动器可根据电机参数选择搭配)。 的是： 发射端原理图、PCB、源码。 接收端接线图，源码。 使用说明。 ,核心关键词：STM32F103C8T6; 遥控小车; 发射接收模块; c6t6芯片; NRF24L01; 数据通道; 摇杆控制; L298N驱动器; 发射端原理图; PCB; 源码; 接收端接线图; 使用说明。,基于STM32F103C8T6的遥控小车发射接收模块：多通道控制与NRF24L01通信源码解析

本文介绍了如何通过高德地图API获取全国充电桩分布数据，并详细说明了数据处理和保存到CSV文件的步骤。文章提供了具体的代码示例，包括配置Selenium WebDriver、处理POI详情信息、提取必要信息并写入Excel文件等操作。此外，还提到了如何检查文件是否存在、写入表头、遍历POI列表以及处理异常情况。最后，作者表示该内容仅供参考学习，并欢迎读者后台联系获取源码。 本文是关于如何利用高德地图提供的API接口获取充电桩分布数据的详细指导。作者详细说明了获取全国充电桩数据的整个过程，这包括了通过API获取到的数据如何进行初步的处理，以确保数据的有效性和准确性。在数据处理方面，文章深入探讨了如何将获取到的原始数据转化为更为规范和清晰的信息格式，以便于存储和使用。 作者进一步详细描述了如何将处理后的数据保存到CSV文件中，这不仅仅包括了文件的基本操作，比如检查文件是否已存在，还要在文件中写入表头信息，这些步骤都是确保最终生成的CSV文件符合标准和易于理解的关键部分。除此之外，文章还详细介绍了遍历POI（兴趣点）列表的过程，这是处理API返回的大量数据时必不可少的步骤。 在代码实现方面，作者提供了一系列具体的代码示例，帮助读者理解如何使用Selenium WebDriver来配置环境，并利用它进行网页数据的抓取。文章中还有提取必要信息并写入Excel文件的具体操作，这对于那些希望自动化处理数据的用户来说是一个非常实用的技能。处理异常情况也是文章中着重提到的部分，这对于确保程序的健壮性和数据的完整性至关重要。 作者特别指出，本文内容仅供学习参考，暗示读者在实际应用中还需要根据具体情况进行调整和完善。作者还表达了对读者参与交流和获取源码的开放态度，这对于促进知识共享和技能提升非常有益。 在当前社会，随着新能源汽车的普及，充电桩的分布和使用数据变得越来越重要。高德地图作为国内领先的地图服务商，通过其API提供充电桩位置信息，对于新能源汽车的用户、充电桩的建设规划者以及相关研究人员来说，都是非常有价值的数据资源。本文通过介绍如何获取和处理这些数据，不仅帮助读者解决实际问题，还可能在新能源汽车行业的数据服务领域产生积极的影响。

"数据通信与计算机网络" 本课程讲述计算机网络技术，主要内容包括数据通信的基本概念、计算机网络的组成和工作原理、局域网的建立和互连、网络服务和应用等。通过本课程的学习，学生可以掌握计算机网络的基本原理和技术，了解数据通信的基本概念，学会组建简单的办公/家用网络，能够处理常见的网络故障，成为一名网络工程师。 一、本课程讲什么？ 本课程主要讲述计算机网络技术，占课程内容的90%，同时也会涉及到数据通信的基本概念。数据通信是计算机网络技术的基础，因此需要先了解数据通信的一些基本概念。 二、本课程学什么？ 本课程的主要目的是让学生了解计算机网络是如何建立和工作的，包括局域网的建立、网络互连、网络服务和应用等。学生需要搞清楚计算机网络是如何组成的，如何工作的，以及如何提供网络服务的。 三、本课程学了有什么用？ 掌握本课程可以让学生具备以下能力： * 全面掌握windows下网络访问相关的配置 * 会组建简单的办公/家用网络 * 会进行企业信息化系统的网络部分建设 * 会处理常见的网络故障 * 掌握常用的网络服务和应用 * 为网络资格水平考试作基础 * 其他作用 四、本课程怎么学？ 本课程的学习需要牢牢把握以网络体系结构为纲，具体掌握每一网络层面的技术要点。理论学习和实验实践紧密结合，务必搞清楚并掌握基本概念，以局域网技术和网络互联技术为核心，重点掌握。 五、本课程的授课要点 本课程的授课要点包括： * 由绪论引出计算机网络和数据通信的概念 * 由两个例子引出网络体系结构的概念 * 整体授课跟教材章节完全同步 * 重视基本概念和重点内容 * 理论和实践结合，讲课过程中有大量的演示操作 六、本课程的考核办法 本课程的考核办法包括平时成绩、实验成绩和期末考试成绩。考试内容主要体现在每次课堂上强调的重点内容，因此课堂笔记或划出重点内容很重要。 七、绪论 计算机网络技术是现代信息社会的基础设施，数据通信是计算机网络技术的基础。我们身边的网络包括4号楼的物理网络、万里学院校园网、万里的宿舍网等。数据通信的基本概念包括数据通信系统模型、信源、信宿、数据通信系统等。 7.1 我们身边的网络 我们身边的网络包括4号楼的物理网络、万里学院校园网、万里的宿舍网等。这些网络都是计算机网络技术的应用实例。 7.2 数据通信的基本概念 数据通信的基本概念包括数据通信系统模型、信源、信宿、数据通信系统等。数据通信系统模型包括信源、信宿、数据通信系统等。数据通信系统的目的是以传送数据为目的，数据包括模拟数据和数字数据。

C# WPF上位机基于Modbus RTU实现串口通信与可视化数据处理，支持实时报警与历史查询，结合MVVM思想开发报表及数据可视化功能,C#WPF上位机 Modbus RTU通讯协议 使用MVVMLight框架 MVVM思想 进行项目分层 使用NPOI可进行导入Excel表格 制作报表 学习专用 使用Modbus Poll 以及Modbus Slave仿真实践通过 仿真实践项目 使用SerialInfo 进行 RTU 自己写一些简单的读写操作 可实时显示 串口仿真方传来的数据 进行可视化处理 可查询以往报警数据 在历史曲线可以看到历史 三台机器的报警比例 以及次数 ， 还有报警时间以及报警数值的可视化 可以查询历史报警数据 精确到秒 ,C#; WPF; 上位机; Modbus RTU; MVVMLight框架; MVVM思想; 项目分层; NPOI; Excel报表; Modbus Poll; Modbus Slave; SerialInfo; RTU通讯; 读写操作; 实时显示; 串口仿真; 数据可视化; 查询报警数据; 历史曲线; 报警比例; 报警次数; 报警时间; 报

中国工业经济刊登的文章，另外还有引用的代码程序、算法和原始数据及分析研究结果（见相同论文标题的另外附加文件）。《中国工业经济》期刊勇立潮头，率先在国内期刊界公开论文数据和程序等资料，代码数据开源，让论文结果复制成为可能，方便大家基于此做更深入的分析和研究。

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该数据集包含约18000张已标注的行人照片，适用于YOLOv5目标检测模型的训练。数据集分为训练集、测试集和验证集，可直接用于模型训练。此外，还提供了已训练好的模型文件best.pt（基于yolov5s.pt）。数据集通过百度网盘免费提供，链接和提取码已附在内容中。 YOLOv5行人检测数据集是一个专为YOLOv5目标检测模型量身打造的大型图像数据集，其中包含约18000张精心标注的行人图片。这些图片被精心分成了训练集、测试集和验证集三部分，使研究人员和开发人员能够直接利用该数据集对YOLOv5模型进行训练和测试。这样的划分有利于更准确地评估模型在不同阶段的表现，进而提升模型性能。 数据集中的每张图片都对行人进行了精确的标注，这意味着模型可以学习到行人目标在不同场景、不同光照、不同距离下的外观特征。此外，数据集还提供了一个已经预训练好的YOLOv5模型文件best.pt，这一模型是基于yolov5s.pt架构进行训练的。该预训练模型可以作为起点，便于进一步的定制化训练和优化，对于那些希望快速部署行人检测功能的开发者来说，无疑是一大福音。 该数据集通过百度网盘提供下载，下载链接和提取码也已经包含在了相关的内容说明中。这种便捷的获取方式大大降低了数据集的使用门槛，方便了广大开发者和研究人员访问和使用。 作为一个专注于软件开发和源码分享的资源，该数据集附带的代码包和软件包标签彰显了其在软件开发社区中的价值。它不仅适用于初学者，还能为经验丰富的开发人员提供深度学习模型训练的实践素材，从而推动计算机视觉技术在行人检测等领域的进步。 YOLOv5行人检测数据集的推出，也反映了目标检测领域的快速发展，特别是YOLO系列算法因其检测速度快、精度高、易于部署而受到广泛关注。随着深度学习和机器视觉技术的不断成熟，这类高质量、大规模的标注数据集对于推动算法创新和实际应用落地具有非常重要的作用。 值得注意的是，该数据集中的图片可能来自不同的来源，因此在使用这些图片时需要注意版权问题和隐私保护的相关法律法规。确保在合法合规的框架内使用数据集进行模型训练和研究工作，是每个使用数据集的研究者和开发者必须遵守的基本原则。

随着我国高等教育的普及，越来越多的大学生选择了考研继续深造。其中，计算机专业由于其广阔的应用前景和快速的技术更新，成为了热门考研专业之一。计算机408考研，主要指的是计算机专业的研究生入学考试中，专业课部分的代码为408的一系列科目，通常包括数据结构、计算机网络、操作系统和计算机组成原理等。为了帮助计算机专业考研学生更好地进行系统复习，市面上涌现出了大量相关学习资料和课程笔记。 在这份名为“计算机408考研学习资料与课程笔记完整合集”的压缩包中，包含了丰富的学习资源，旨在帮助考生全面掌握考研所需的知识点和解题技巧。合集中的内容非常全面，涵盖了王道考研的PPT课件、思维导图、个人学习笔记以及重点知识的整理和复习备考指南。 PPT课件作为辅导资料的重要组成部分，其内容通常是由专业教师或资深考研辅导专家根据历年考试真题和考试大纲精心设计制作的。这些课件不仅能够帮助考生快速理解复杂的理论知识，还能够通过图示、表格等直观的方式，提高学习效率。例如，在数据结构这一科目的PPT课件中，考生可以找到对链表、树、图等数据结构的清晰讲解，以及算法分析和设计的关键点。 思维导图是另一种有效的学习工具，它通过图形化的方式帮助学生梳理和记忆复杂的知识体系。在计算机网络、操作系统等科目的学习中，思维导图可以帮助考生理清层次关系，把握核心概念，从而更好地应对考试。 个人学习笔记和重点知识整理是考生在长时间复习过程中积累下来的宝贵资料。这些笔记往往包含了考生个人的疑难问题、易错点以及对知识点的独特见解。通过这些个人化的学习资料，考生可以有针对性地进行查漏补缺，提高复习的精确性和实效性。 复习备考指南则为考生提供了学习计划、复习方法和应试技巧等指导性建议。这些建议往往来源于经验丰富的考研辅导老师或成功上岸的学长学姐们，是帮助考生科学规划复习进程、高效备考的实用工具。 此外，合集还可能包含附赠资源，如模拟试题、历年真题及答案解析、名师讲座视频等，为考生提供实战演练和参考。 对于计算机专业考研学生而言，这份合集不仅是备考资料的集合，更是通往理想院校的一把钥匙。它能够帮助考生建立起扎实的理论基础，提升解决实际问题的能力，为考研之路扫清障碍。 然而，需要注意的是，在使用这些资源时，考生应结合自身的学习特点和实际情况，有选择性地吸收和应用，切勿盲目依赖。同时，要注意合理安排时间，保持持续而高效的学习状态，才能在考研中脱颖而出。 总结而言，计算机408考研学习资料与课程笔记完整合集是一套针对性强、内容丰富、系统全面的学习资源。它不仅包含了基础知识点的讲解，还有实用的学习工具和备考策略，能够极大地提升考生的复习效率和应试能力，是计算机专业考研学生复习备考的得力助手。