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计算机视觉.中的数学方法,.吴福朝,.科学出版社,.2008

计算机视觉 机器视觉 视觉计算入门的必备数学理论基础，高清电子版！

sart matlab重建代码影像重建 该图像重建项目是圣路易斯华盛顿大学“逆问题的数学方法”课程要求的一部分。 该存储库包含： Matlab代码 固定方法（由Esion提供）-包含最终报告中所述的用于实施ART和SART的所有必要代码。 文件包含其自己的自述文件，描述了每个代码的实现。 FISTA和新方法（NM）（由Uri和Maria撰写）-包含最终报告中所述的用于实施FISTA和新方法的所有必要代码。 文件包含其自己的自述文件，该文件描述了每个代码的实现。 报告（联合协作）最终报告，概述了该项目的主要成果和衍生成果。

资源中是《计算机视觉中的数学方法》对应的课件。本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成，它们是三维计算机视觉所涉及到的基本数学理论与方法。I.射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础，是从事计算机视觉研究所必备的数学知识。II.矩阵与张量是描述和解决计算机视觉问题的必要数学工具，视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。III.模型估计是三维计算机视觉的基本问题，通常涉及到变换或某种数学量的估计。

可化为线性拟合的非线性拟合 有些非线性拟合曲线可以通过适当的变量替换转化为线性曲线，从而用线性拟合进行处理，对于一个实际的曲线拟合问题，一般先按观测值在直角坐标平面上描出散点图，看一看散点的分布同哪类曲线图形接近，然后选用相接近的曲线拟合方程。再通过适当的变量替换转化为线性拟合问题，按线性拟合解出后再还原为原变量所表示的曲线拟合方程。 下表列举了几类经适当变换后化为线性拟合求解的曲线拟合方程及变换关系

文本对数学进行全面的概述，对初学者很实用，简单明了。

(5)算术平均最小法

在了解SSA时候从文献中看到该预测方法，并将其实现，通过简单的案例测试了该方法，并得到较好的预测结果。当然该方法对非平稳序列的预测、长时序预测的效果怎样还未知，需要进一步验证，这里将代码进行整理和分享。

计算机视觉的数学方法，pdf格式，仅供学习交流使用，CSDN