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基于相关全息原理的
散射成像
技术及其进展
由于随机散射效应,相干光束经过强散射介质后,出射光场变成光强呈无序分布的散斑场,因此无法直接从出射场获取入射光的信息。然而,在随机散射过程中,出射散斑场仍然携带着入射光场信息。从散斑场中获取原始信息以实现物体的重建是一个备受关注的研究课题。研究人员针对该问题提出了包括散斑相关、传输矩阵、波前调控及时间反演与相位共轭等技术。着重介绍了基于相关全息原理的
散射成像
技术,主要包括其原理、发展历史以及最新的研究进展,并对该技术的未来发展趋势进行了展望。
2022-11-22 19:23:16
17.71MB
成像系统
散射成像
相关全息
散射介质
1
深度学习在计算成像中的应用
近年来,深度学习被广泛应用于计算成像中,并取得了令人瞩目的成果,已成为该领域的研究热点。为了深入了解现有基于深度学习的方法是如何解决众多计算成像问题的,主要介绍了该方法的基本理论和实施步骤,然后以
散射成像
、数字全息及计算鬼成像中的应用为例具体介绍该方法的有效性和优越性。汇总对比了一些典型应用,并对基于深度学习的计算成像方法进行了总结和展望。
2021-10-23 15:29:45
11.21MB
成像系统
计算成像
深度学习
散射成像
1
行业-电子政务-一种基于压缩感知的电磁逆
散射成像
方法.zip
行业-电子政务-一种基于压缩感知的电磁逆
散射成像
方法.zip
2021-08-23 09:01:54
740KB
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