通过分析设备故障诊断与维修所面临的主要问题以及当前常用诊断策略存在的局限性, 研究
基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法。提出了适合于表达诊断问题的基于故障假设2观测2维修操
作节点的贝叶斯网络结构, 阐述了基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和优化算法。 该
方法综合考虑了多故障、 有观测操作以及操作之间有依赖关系等情况。最后通过应用实例, 证实了该方
法在信息不确定条件下进行诊断与维修决策的有效性。

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文中设计了贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统的电网故障诊断,给出了该方法解决电网故障诊断的实验步骤,并结合一个经典的电力系统故障诊断模型进行实验,通过多种情况的计算结果,证明了该方法的正确性和优势,设计了基于贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统结构图,给出了各Agent单元的功能设定及协调过程。
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