毕业设计之基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统.docx
基于物品的协同过滤算法实现图书推荐系统。
在当下这个信息爆炸的时代，各种各样的书籍条目繁多，浩如烟海；相应地，为满足用户需求，电商平台需要推荐系统来帮助用户找到自己可能需要的书籍。本文旨在利用基于物品的协同过滤算法，来实现一个图书推荐系统。
本文首先介绍了推荐系统的发展历史，及目前常用的几种推荐算法的介绍与比较，然后以基于物品的协同过滤算法为基础，详细介绍图书推荐系统的构建。在该系统中，主要功能分为用户功能和图书推荐功能。用户功能包括用户账号的登录与注册，书籍查询，书籍评分。图书推荐功能利用基于物品的协同过滤算法，先计算各个书籍之间的相似度，再根据物品相似度和用户的行为数据计算用户对各个书籍的兴趣度，从而得出推荐结果。
文件下载
评论信息
-
-
-
bosiaket :还不错感谢！2021-04-04 -
其他资源
- 基于stm32蓝牙收发数据代码
- SMTP邮件发送程序实验报告
- AI智能识别微信小程序源码
- 虚拟声卡驱动代码
- Data_Mining－Practical Machine Learning Tools n Techniques 4th Edition
- 基于SURF特征的计算相似度的匹配算法
- 2020版国家统计局区域划分5级(含港澳台数据).xlsx
- 3DMAX室内模型
- 光盘-VisuaL Basic.NET二次开发AutoCAD范例精解.rar
- matlab仿真在通信中的应用实例
- Android自定义控件之购物车数量加减器
- ngnix基础和应用介绍.pptx
- VC取得硬盘类型和相关信息.visual c++
- unity3d产品展示拖拽旋转缩放控制脚本
- 我测试用的pcm文件
- 易语言写的邮件服务器 源码 是服务器
- Libview 读三丰游标卡尺程序
- XY 两坐标工作台（三张图纸，一份说明书）
- scratch2.0 打地鼠
- 商业地产信息化解决方案
- 数据集bank.arff
- Echarts3.0地图
- 安卓论文摘要及参考文献
- 计算机组成原理booth算法C源码
- echarts3地图数据文件 (含全国和省js以及全国、省、地市json文件)
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明