## 源码分享| 基于MATLAB的五种插值方法合集（线性、三次、三次样条、最邻近、分段三次Hermite），解决多变量样本空值插值，以及零值插值 **免费提供试用版代码，可自行运行计算结果。** ## 1.数据要求 （1）数据均为数值格式。 （2）每行为不同变量的值。 （2）首尾数据得有值，不能空缺。 ## 2.插值方法 （1）线性插值 （2）三次插值 （3）三次样条插值 （4）最邻近插值 （5）分段三次Hermite插值 ## 3.插值思路 （1）提取非零或者非空对应的数据进行插值 （2）找到对应非零或者非空的行以及列 （3）使用五种方法，用for循环分别对提取后的残缺合集进行插值 （4）对插值结果赋值为datanew1~5 （5）将插值的结果替换原来的非零或者非空数据 （6）判断插值结果是否为负 ## 4.插值数据 （1）空值插 （2）零值插值 ## 5.插值结果 插值结果不一一举例，选取线性插值结果进行展示。 （1）空值插值 （2）零值插值 ## 6.主程序代码展示（部分） （1）空值插值 clc,c

各种插值方法的函数，很好很强大，包括线性，双线性，拉格朗日，三次样条等等

MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 源程序代码.zip

教你运用ArcGIS中地统计模块的插值方法，简单明了。

C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法. 包含完整的工程文件，直接点击“*.exe”文件即可运行，可看到源代码以及具体的算法内容，内附有简单的示例数据，可以学习也可以直接使用。 在实现克里金插值的基础上增加了三维展示插值结果，支持导出生成的三维模型，格式为“*.osg”，插值结果经过检验，精度较高。 C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法.C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法.C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法.C++实现克里金插值，有实现界面，包括反距离加权插值、最邻近点插值方法.

拉格朗日插值源代码，结合https://blog.csdn.net/weixin_41788456/article/details/102911219文章学习，内附有输出结果，origin数据处理图片。

为准确模拟黄河流域某矿区地层分布形态，选取80个地质云钻孔数据利用ArcMap分析数据特征，运用克里金方法插值过程中考虑变异函数模型和搜索步长数的影响，通过交叉验证确定最优插值方式，并通过三维可视化对结果进行展示。结果表明：采用普通克里格插值方法，参数选择高斯模型、步长数9插值精度最高。多模型参数比较的结果可应用于类似矿区地层分布的研究。

艾特肯的插值法艾特肯的程序系统地、连续地产生更好的插值多项​​式，对应于牛顿除法公式的连续高阶截断。 给定一组 x 和对应的 f(x)，估计 f1(x1) f1= aitken(x,f,x1) f = x 的对应函数f1= x1 的对应函数

拉格朗日插值方法C语言编程

SAR（ISAR）成像BP算法RD算法，MATLAB 程序（含插值方法比较，有无滤波比较）