人工智能-项目实践-推荐算法-基于implicit库的常用协同过滤推荐算法实现
Implicit是一个开源的协同过滤项目，其包含多种流行的推荐算法，主要应用场景是针对隐性反馈行为进行推荐。包含的算法主要有：
ALS（alternating least squares），最小交替二乘法
BRP（Bayesian Personalized Ranking），贝叶斯个性化排序
Logistic Matrix Factorization
使用Cosine, TF-IDF 或 BM25的近邻模型
2022-05-22 19:07:59
38KB
操作说明：
1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedUserCloud压缩文件
2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本
3、点击start.bat，在运行过程中，会输出评分时间，然后输出用户id进行推荐
4、数据集movielens
2021-11-22 16:14:41
508KB
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1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedText压缩文件
2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本
3、点击start.bat，在运行过程中，输出文本之间的距离和相似度
2021-04-14 12:54:49
18.44MB
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基于用户的协同过滤推荐算法实现 movielens数据集 输出评分矩阵 相似度 最近邻 推荐电影 预测评分 mae等测评指标
2021-02-28 22:06:25
20.02MB
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