基于串联排队网络理论,将同时承载M2M(Machine to machine)业务和H2H(Hu-man to human)业务的通信网络建模为离散时间会话级串联排队网络,研究了海量M2M小数据业务对H2H业务的影响。在生成函数域提出了服务等效方法,把网络对M2M业务的服务映射到网络对H2H业务的服务时间分布中,得到了实际服务过程的等效表达式,解决了混合业务到达、异构服务给串联排队网络的离去过程分析带来的求解困难的问题。求解了串联排队系统,得到了M2M业务到达率、服务速率与H2H业务端到端性能指标的关系,讨论了M2M业务准入控制方法。
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Fundamentals of queueing Networks,Hongchen, David. Yao, 经典的排队网络书籍
2022-11-30 21:58:58 29.33MB 排队网络 流极限 流逼近 扩散逼近
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Excelsim Excel中排队网络的蒙特卡洛模拟 该Excel电子表格实现了排队网络的蒙特卡洛模拟,该排队网络由开放和/或封闭的客户类别和队列网络组成。 表单中定义了队列,类和路由矩阵的特征,并且VBA仿真引擎在定义的时间段内运行仿真。 丰富的概率分布函数集合可用于采样延迟时间和延迟时间。 这项工作仍在进行中,需要进行额外的验证以及实现更多其他功能,例如瞬态检测,更改客户类别和其他队列行为。 凯文·沃特金斯(Kevin Watkins)2014年11月
2021-10-01 15:36:57 184KB
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建立了具有多个用户应用程序和有限资源的M / G / 1型排队网络的数学模型。 目标是为该模型开发一种动态分布式算法,该算法尽可能有效地支持所有数据流量,并就如何最大程度地降低网络性能成本做出最佳公平的决策。 提供了基于单个样本路径的在线策略梯度优化算法,以避免遭受“维数诅咒”。 证明了该算法的渐近收敛性。 数值示例为将数学理论与工程实践联系在一起提供了宝贵的见解。
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Queueing Networks and Markov Chains Modeling and Performance Evaluation with Computer Science Application第二版,排队网络的经典书籍,Gunter Bolch,Stefan Greiner, Hermann de Meer, Kishor S. Trivedi著。
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